python plot 创建新图

在 Python 中，我们可以使用很多第三方库来绘制各种图表，例如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等等。下面以 Matplotlib 为例，介绍如何创建新图。

首先，需要导入 Matplotlib 库：

import matplotlib.pyplot as plt

然后，使用 `plt.figure()` 函数创建一个新的图形对象。该函数可以接受一些参数，例如图形大小、分辨率等等。如果不传入参数，则会使用默认值。

fig = plt.figure()

这样就创建了一个新的空白图形对象。接下来，可以使用 Matplotlib 中的其他函数向该图形对象中添加各种图表元素，例如子图、坐标轴、曲线等等。

最后，使用 `plt.show()` 函数显示图形。该函数会将所有创建的图形一起显示出来。

plt.show()

完整示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建新的图形对象
fig = plt.figure()

# 向图形对象中添加子图
ax = fig.add_subplot(111)

# 向子图中添加曲线
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 显示图形
plt.show()

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Pythonplot

Pythonplot是一个基于Python语言的绘图库，可以用来制作各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图、饼图等等。它支持多种操作系统和平台，包括Windows、Linux和Mac OS X等。Pythonplot提供了丰富的API和可定制的选项，可以让用户根据自己的需要来创建各种不同类型的图表。

同时，Pythonplot还与其他Python科学计算库（如NumPy、SciPy和Pandas）集成得很好，使得数据处理和可视化变得更加容易。另外，Pythonplot还支持各种输出格式，如PNG、PDF和SVG等，可以让用户方便地将图表导出到其他应用程序中。

Python plot

Python中的plot函数用于绘制图表，可以绘制各种类型的图形，如折线图、直方图和条形图等。要修改折线图的坐标轴刻度为整数，可以使用matplotlib库中的ticker模块。

下面是一个示例代码，展示如何修改折线图的坐标轴刻度为整数：

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np

# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置坐标轴刻度为整数
plt.gca().xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(integer=True))
plt.gca().yaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(integer=True))

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们通过`ticker.MaxNLocator(integer=True)`将x轴和y轴的刻度设置为整数。