解释下面这段代码的作用data = re.findall('(<div class="para-title level-2 J-chapter".*?para.*?)(?=<div class="para-title level-2)',html,re.DOTALL) # data = re.findall('(<div class="para-title level-3 .*?)<div class="anchor-list',html,re.DOTALL) for ii in data: h = HTML(ii) n = h.xpath("//h2/text()") print(n) n2 = h.xpath("//div[@class='para']") dd = "".join([n.xpath("string(.)") for n in n2]).replace("\n","") if n and dd: jsons[i.replace(".html","")][n[0]] = dd rel.append([f'{i.replace(".html", "")}', '人名',dd, '人物简述', n[0], '人物简述']) desc = "".join(html_HTML.xpath("//div[@class='para']//text()"))
时间: 2024-04-28 21:21:24 浏览: 16
这段代码的作用是从HTML文本中提取出特定格式的内容,并将其转成JSON格式的数据。具体来说,代码的第一行使用正则表达式将包含特定标签的文本内容提取出来,存储在`data`变量中。第二行开始使用for循环遍历每个提取出来的文本内容,使用XPath语法提取出其中的标题和段落文本。然后将这些数据存储在一个JSON对象中,其中标题作为键,段落文本作为值。最后,将这些数据存储到一个列表中,并在其中添加一些元素,以便在后续处理中使用。最后一行将HTML文本中的所有段落文本提取出来并拼接起来,存储在`desc`变量中。
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tlt = re.findall(r'data-title\=\".*?\"',html)
This line of code uses the Python regular expression module `re` to search for all occurrences of a string pattern within the `html` variable. The pattern being searched for is `data-title\=\".*?\"`, which matches any string within `html` that begins with `data-title="` and ends with a double quote (`"`), with any characters in between (represented by the `.*?` wildcard expression). The `findall` method of the `re` module returns a list of all the matches found in the `html` variable. The resulting list is assigned to the variable `tlt`.
def parse(self, response): global count html = response.text movies_name = re.findall(r'class="m-b-sm">(.*?)</h2>',html)[0] rating = re.findall(r'm-b-n-sm">\n *(.*?)</p>',html) plot_summary = re.findall(r'<p data-v-63864230="">\n *(.*?)\n *</p></div>',html) url=self.start_urls[count] count += 1
这段代码是一个 Scrapy 爬虫的解析函数,用于从响应中提取数据。具体来说,它做了以下几个事情:
1. 将响应的 HTML 文本提取到变量 html 中。
2. 使用正则表达式从 html 中提取电影名称(第一条 re.findall 的结果),评分和剧情概述(第二、三条 re.findall 的结果)。
3. 将爬取到的数据存储到对应的变量(movies_name、rating、plot_summary)中。
4. 获取当前爬虫正在爬取的 URL,并将 count 值加 1,以便下次解析下一个 URL。
需要注意的是,这里使用了全局变量 count,这意味着该爬虫只能单线程运行,否则可能会出现多个请求同时修改 count 值的情况。