大数据的shell任务脚本

大数据领域的 Shell 任务脚本一般用于自动化地执行数据处理、分析、清洗等操作。以下是一个示例：

1. 数据采集脚本示例：

   #!/bin/bash
   # 定义变量
   data_dir=/path/to/your/data/dir
   log_file=/path/to/your/log/file
   date_time=$(date +%Y-%m-%d_%H:%M:%S)
   
   # 执行数据采集命令
   your_data_collect_command > $data_dir/$date_time.log
   
   # 记录日志
   echo "数据采集完成，时间：$date_time" >> $log_file

这个脚本可以执行数据采集命令，将采集到的数据保存到指定目录下的以当前时间为文件名的日志文件中，并记录日志。

2. 数据清洗脚本示例：

   #!/bin/bash
   # 定义变量
   data_dir=/path/to/your/data/dir
   log_file=/path/to/your/log/file
   date_time=$(date +%Y-%m-%d_%H:%M:%S)
   
   # 执行数据清洗命令
   your_data_clean_command $data_dir/data_to_clean.csv > $data_dir/cleaned_data_$date_time.csv
   
   # 记录日志
   echo "数据清洗完成，时间：$date_time" >> $log_file

这个脚本可以执行数据清洗命令，将清洗后的数据保存到指定目录下以当前时间为文件名的 CSV 文件中，并记录日志。

需要根据实际需求编写不同的脚本，这里只是提供了一个示例。同时，在编写脚本时，应该考虑到错误处理、日志记录、任务调度等方面的问题。