import org.apache.flink.api.scala.ExecutionEnvironment import org.apache.flink.api.scala._ import java.nio.file.Pathsobject SumCount { def main(args: Array[String]): Unit = { // 第1步:建立执行环境 val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 第2步:创建数据源 val filePath = Paths.get("path/to/file.txt") val data = env.readTextFile(filePath.toString) .map { line => val Array(className, scoreStr) = line.split(",") (className, scoreStr.toInt) } // 第3步:对数据集指定转换操作 val counts = data .groupBy(0) .sum(1) // 第4步:输出结果 counts.print() }} 代码报错
时间: 2024-03-17 14:42:00 浏览: 68
根据你提供的代码,我看到可能有两个问题:
1. 缺少 Flink 库的依赖。你需要在项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-scala_2.11</artifactId>
<version>1.13.0</version>
</dependency>
```
2. 你需要将 `filePath` 变量中的字符串 "path/to/file.txt" 替换成实际的文件路径。
另外,如果你的文本文件中的数据是用逗号隔开的,那么程序可以按照当前的方式来处理。如果你的数据格式不同,需要根据实际情况进行调整。
请尝试按照以上方式修改代码并重新运行,如果还有问题,可以给出具体的错误信息或者异常堆栈信息,这样我才能更好地帮助你解决问题。
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import org.apache.flink.api.scala._import java.nio.file.Pathsobject SumCount { def main(args: Array[String]): Unit = { // 第1步:建立执行环境 val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 第2步:创建数据源 val filePath = Paths.get("path/to/file.txt") val data = env.readTextFile(filePath.toString) .map { line => val Array(className, scoreStr) = line.split(",") (className, scoreStr.toInt) } // 第3步:对数据集指定转换操作 val counts = data .groupBy(0) .sum(1) // 第4步:输出结果 counts.print() }}
这是一个使用 Apache Flink 实现的对文件中数据进行统计的程序,它包含了以下几个步骤:
1. 建立执行环境
2. 创建数据源,从文件中读取数据
3. 对数据集进行转换操作,按照班级进行分组,然后对每组的成绩进行求和
4. 输出结果,将每个班级的总成绩打印出来。
这个程序使用了 Flink 的 Scala API,通过调用 readTextFile 方法读取文本文件,然后使用 map 方法将每行数据转换成班级和成绩的元组。接着,它使用 groupBy 方法按照班级进行分组,再使用 sum 方法对每组的成绩进行求和。最后,调用 print 方法将结果输出到控制台。
import org.apache.flink.api.scala._object SumCount { def main(args: Array[String]): Unit = { // 第1步:建立执行环境 val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 第2步:创建数据源 val data = env.fromElements( ("classA", 80), ("classA", 85), ("classB", 90), ("classB", 95), ("classB", 92) ) // 第3步:对数据集指定转换操作 val counts = data .groupBy(0) .sum(1) // 第4步:输出结果 counts.print() }} 把数据源改为读取文档数据
可以将第2步中的数据源改为从文档中读取数据,具体代码如下:
```scala
import org.apache.flink.api.scala._
import java.nio.file.Paths
object SumCount {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 第1步:建立执行环境
val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
// 第2步:创建数据源
val filePath = Paths.get("path/to/file.txt")
val data = env.readTextFile(filePath.toString)
.map { line =>
val Array(className, scoreStr) = line.split(",")
(className, scoreStr.toInt)
}
// 第3步:对数据集指定转换操作
val counts = data
.groupBy(0)
.sum(1)
// 第4步:输出结果
counts.print()
}
}
```
其中,`readTextFile` 方法用于从指定路径读取文本数据,`map` 方法用于将每行数据转换为 `(String, Int)` 的元组格式,第一个元素为班级名称,第二个元素为分数。
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