建立一个无向图，采用邻接矩阵做存储结构pta

好的，那么您需要先确定图的节点数和边数，然后才能开始构建邻接矩阵。

假设有 $n$ 个节点和 $m$ 条边，我们可以先创建一个 $n \times n$ 的矩阵，初始值全部为 0。然后对于每一条边 $(u,v)$，我们将矩阵中第 $u$ 行第 $v$ 列和第 $v$ 行第 $u$ 列的值设为 1，表示这两个节点之间有一条边。

下面是一个简单的 C++ 代码示例：

const int N = 100; // 最大节点数
int n, m;
int g[N][N]; // 邻接矩阵

int main() {
    // 读入节点数和边数
    cin >> n >> m;

    // 构建邻接矩阵
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        g[u][v] = g[v][u] = 1;
    }

    // 输出邻接矩阵
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            cout << g[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }

    return 0;
}

希望这能帮到您，如果您还有其他问题，可以继续问我哦。

相关问题

本题要求建立一个无向图，采用邻接矩阵做为存储结构

### 回答1：
邻接矩阵是一种常用的图的存储结构，可以用来表示无向图。它是一个二维数组，其中每个元素表示两个顶点之间是否有边相连。如果有边相连，则该元素的值为1，否则为0。邻接矩阵的大小为n*n，其中n为图中顶点的个数。在实现时，可以使用二维数组来表示邻接矩阵，其中第i行第j列的元素表示第i个顶点和第j个顶点之间是否有边相连。

### 回答2：
无向图是指图中的边无方向性，即从一个顶点到另一个顶点的边是双向的。在计算机科学领域中，我们常用邻接矩阵来表示无向图。邻接矩阵是一个二维矩阵，其中每个元素的值为0或1，表示图中两个顶点之间是否存在一条边。

建立无向图的步骤如下：

1. 确定顶点的数量：首先确定该图中的顶点数，假设我们的图中有n个顶点。

2. 初始化邻接矩阵：创建一个n x n的矩阵来表示邻接矩阵，并将其所有元素初始化为0。

3. 添加边：在邻接矩阵中添加边的信息。假设我们要添加从顶点i到顶点j的边，则将矩阵中第i行第j列和第j行第i列的元素的值修改为1。

4. 输出邻接矩阵：完成上述步骤后，我们可以将邻接矩阵输出，以便于查看图的结构。

例如，我们建立一个由5个顶点、6条边的无向图，在邻接矩阵中的表示如下：

1 2 3 4 5
1 0 1 1 0 0
2 1 0 1 1 0
3 1 1 0 1 0
4 0 1 1 0 1
5 0 0 0 1 0

这个矩阵表示图中的顶点分别为1、2、3、4、5，其中第一行的1表示顶点1与顶点2、3相连，第二行的1表示顶点2与顶点1、3、4相连，以此类推。注意到矩阵是对称的，这是无向图中边没有方向的特征。

邻接矩阵是一种常见的图的存储结构，它方便了计算机科学家对图的操作和分析。在实际应用中，我们可以基于邻接矩阵进行深度优先遍历、广度优先遍历等图算法。

### 回答3：
无向图是由多个顶点以及它们之间连接关系组成的图形，其中任意两个顶点之间的连接关系称为边。建立无向图需要采用适当的数据结构进行存储，邻接矩阵便是一种常用的存储结构。

邻接矩阵实际上就是一个二维矩阵，其中行列分别代表了图的顶点，而矩阵中的每个元素则表示对应顶点之间的连接情况。如果两个顶点之间存在连接关系，则矩阵中对应的元素值为1，否则为0。这种存储方式比较直观，可以很方便地进行读写和修改操作。

建立无向图的具体步骤如下：

1. 确定顶点数目：首先需要确定图的顶点数目，即需要建立多少个顶点。

2. 构建邻接矩阵：创建一个n×n的矩阵，其中n为顶点数目。初始化所有元素的值为0。

3. 添加边：若两个顶点之间要建立连接关系，则在对应矩阵位置上赋值为1。由于该图是无向图，因此需要同时在两个顶点对应位置上进行赋值操作。

4. 删除边：如果需要删除两个顶点之间的连接关系，则可以将对应矩阵位置上的值设为0。

5. 遍历图：采用深度优先搜索或者广度优先搜索算法，可以遍历整张图，并对每个顶点进行操作。

综上所述，建立无向图的过程比较简单，只需要确定顶点数目并使用邻接矩阵进行存储即可。邻接矩阵不仅具备直观性、方便性和易读性的优点，而且在解决图论相关问题时也具有很高的使用效率。

本题要求建立一个无向图，采用邻接矩阵做为存储结构。 例如

### 回答1：
，我们可以先定义一个包含所有节点的列表，然后用一个二维数组表示节点之间的连通情况。如果节点i和节点j之间有边相连，则邻接矩阵中第i行第j列和第j行第i列的值为1，否则为0。这样，我们就可以通过邻接矩阵来表示整个无向图的结构了。

### 回答2：
建立一个无向图，采用邻接矩阵做为存储结构，在建图前需要先确定图的结点数量以及结点之间的连通关系。在本例中，我们采用如下的结点图：

A ---- B

| |

C------D

其中，A、B、C、D四个结点之间的连通关系均为无向的，即A与B相连，B与C相连，C与D相连，D与A相连。

在这个图中，我们可以采用邻接矩阵进行存储。邻接矩阵是一个二维数组，其中每一个元素表示图中每个结点之间的关系。如果两个结点之间有边相连，则数组元素的值为1，否则为0。对于无向图，邻接矩阵是对称的，即上三角矩阵的值与下三角矩阵相同。

因为本例中共有4个结点，因此邻接矩阵的大小为4x4。邻接矩阵的构建如下：

A B C D

A 0 1 1 1

B 1 0 1 0

C 1 1 0 1

D 1 0 1 0

在上面的邻接矩阵中，第i行第j列的元素表示第i个结点与第j个结点之间的关系。我们可以看到，该邻接矩阵是对称的，即对角线两侧相同。

邻接矩阵的优点在于可以快速地判断任意两个结点之间是否有边相连。但是对于稀疏图来说，邻接矩阵的存储需求较大，并且构建和修改邻接矩阵的时间复杂度较高。因此，在实际应用中需要根据情况选择合适的存储结构。

### 回答3：
建立一个无向图，我们需要先了解什么是无向图。无向图是一类简单图，其边没有方向性，也就是说从一个顶点出发到达另一个顶点的路径是可以反复走多次的。而邻接矩阵作为存储结构则是一种通用的图的表示方法，它是将每个顶点作为行和列的矩阵，用1或0表示相邻顶点间的连通情况。

我们假设现在有这样一个无向图，包含5个顶点和6条边。

首先，我们需要用邻接矩阵来表示这个图。

1 2 3 4 5
1 0 1 1 0 0
2 1 0 1 0 0
3 1 1 0 1 0
4 0 0 1 0 1
5 0 0 0 1 0

在上面的矩阵中，行和列表示各个顶点，矩阵的第i行和第j列的元素aij表示与顶点i相连的顶点j的情况。如果aij=1，表示顶点i和顶点j之间有一条边相连；如果aij=0，表示顶点i和顶点j之间没有边相连。

从上面的邻接矩阵可以看出，1号顶点和2号顶点、1号顶点和3号顶点、2号顶点和3号顶点、3号顶点和4号顶点、4号顶点和5号顶点都相邻。

邻接矩阵的优势在于它能够直观地显示出图形结构，更容易处理图的运算和算法的实现。但是邻接矩阵的劣势在于如果图比较稀疏，也就是边数很少，那么矩阵中就会存在大量的0，浪费了存储空间。此时，邻接表就更加适用。但是对于较为密集的图，邻接矩阵则更加方便快捷。