SVM的核函数是什么？有什么意义？怎么选择？

SVM的核函数是一种将数据从低维空间映射到高维空间的函数，它可以将线性不可分的数据集转化为线性可分的数据集。核函数的选择取决于数据集的特征以及分类问题的复杂度，通常我们会使用常见的核函数如线性核、多项式核、高斯核等，也可以根据实际情况自定义核函数。选择核函数的过程需要结合实际应用场景以及对模型的理解和经验进行综合考虑。