c++中对vector里面的储存的图像数据进行计算数目然后竖着拼接为一张大图

假设你的图像数据是以 `vector<vector<int>>` 的形式储存的，其中每个元素是一个长度相同的 `vector<int>`，表示一个灰度图像的行像素值。那么你可以按照以下步骤进行计算和拼接：

1. 首先遍历整个 `vector<vector<int>>`，统计出每个图像的行数和列数，以及所有图像的总行数和列数。

int num_images = image_data.size();
int image_rows = image_data[0].size();
int image_cols = image_data[0][0].size();
int total_rows = num_images * image_rows;
int total_cols = image_cols;

2. 创建一个新的 `vector<vector<int>>`，用于储存拼接后的图像数据。

vector<vector<int>> merged_image(total_rows, vector<int>(total_cols));

3. 遍历每个图像的每一行像素值，将其复制到拼接后的图像对应的位置上。拷贝的位置可以通过当前图像的索引和行数计算得出。

for (int i = 0; i < num_images; i++) {
    for (int j = 0; j < image_rows; j++) {
        for (int k = 0; k < image_cols; k++) {
            merged_image[i * image_rows + j][k] = image_data[i][j][k];
        }
    }
}

4. 完成拼接后，`merged_image` 中的每一行就是一个拼接后的图像像素值。你可以将其保存为一张大图像，或者按照需要进行后续的计算和处理。

注意，上面的代码只是一个示例，具体实现可能需要根据你的图像数据格式和处理需求进行适当的修改。