# 遍历文件夹中的所有文件 for filename in os.listdir(folder_path): # 获取文件路径 filepath = os.path.join(folder_path, filename) # 判断是否为图像文件 if filepath.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif')): # 计算非透明像素点数量 non_transparent_pixels = count_non_transparent_pixels(filepath) # 累加到总数中 total_non_transparent_pixels += non_transparent_pixels # 输出结果 print(f'类别 {class_label} 的非透明像素点总数：{total_non_transparent_pixels}')计算标签为1的像素点/（标签为1+标签为0的像素）点

你的问题是如何计算标签为1的像素点占总像素点数的比例，可以使用以下公式：

标签为1的像素点数 / (标签为1的像素点数 + 标签为0的像素点数)

可以先遍历文件夹中的所有图像文件，计算每个图像文件中标签为1的像素点数和标签为0的像素点数，然后将它们累加到总数中。最后，将标签为1的像素点数除以总像素点数，即可得到标签为1的像素点占总像素点数的比例。

代码示例：

total_pixels_0 = 0
total_pixels_1 = 0
label_1_pixels = 0

for filename in os.listdir(folder_path):
    filepath = os.path.join(folder_path, filename)
    if filepath.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif')):
        img = cv2.imread(filepath)
        total_pixels_0 += (img[:,:,0] == 0).sum()
        total_pixels_1 += (img[:,:,0] == 255).sum()
        label_1_pixels += (img[:,:,0] == 255).sum()
        
ratio = label_1_pixels / (total_pixels_0 + total_pixels_1)
print(f'标签为1的像素点占总像素点数的比例：{ratio}')

其中，`total_pixels_0` 和 `total_pixels_1` 分别表示所有图像文件中标签为0和标签为1的像素点数之和，`label_1_pixels` 表示所有图像文件中标签为1的像素点数之和。