yalmip + cplex安装教程

YALMIP是一个MATLAB工具箱，用于建模优化问题，并将其发送到不同的求解器中求解，其中包括IBM的CPLEX。在安装YALMIP和CPLEX之前，首先需要安装MATLAB和CPLEX软件。

1. 安装MATLAB：可以直接从官网上下载，并安装到计算机上。

2. 安装CPLEX：可以从IBM的官网上下载，并安装到计算机上。

3. 安装YALMIP：首先，官网上下载YALMIP的最新版本。将下载的zip包解压缩到一个文件夹中。接下来，在MATLAB中添加路径，即用addpath命令添加文件夹到MATLAB的搜索路径中。

4. 将CPLEX与YALMIP连接：打开MATLAB，并输入' which cplex '来检查CPLEX的安装目录。然后，运行'mptopt'命令，设置opt.solver = 'CPLEX'以将CPLEX添加到YALMIP的求解器列表中。

安装完毕后，可以在MATLAB中调用YALMIP和CPLEX来求解优化问题。需要注意的是，由于CPLEX是商业软件，需要购买许可证才能使用其全部功能。

相关问题

matlab + yalmip + cplex安装教程

### Matlab、YALMIP和CPLEX安装指南

#### 一、准备阶段

确保计算机上已经安装了适合的MATLAB版本，这有助于支持后续软件的正常运作[^1]。

#### 二、MATLAB安装

对于MATLAB本身的安装，建议访问MathWorks官网下载对应操作系统的最新稳定版MATLAB。按照官方提供的安装向导逐步完成安装流程即可。通常情况下，默认设置足以满足大多数用户的需要。

#### 三、YALMIP配置

在MATLAB环境中加载YALMIP非常简便。可以通过MATLAB中的Add-Ons功能直接搜索并安装YALMIP插件；也可以前往YALMIP官方网站下载最新的.m文件，在MATLAB命令窗口执行该文件来完成安装。一旦成功加载，便可以在MATLAB中利用YALMIP特有的语法构建各种类型的优化模型[^3]。

#### 四、CPLEX集成

针对CPLEX的部署，则需特别注意版本匹配问题。鉴于YALMIP的具体要求，推荐选用CPLEX 12.10版本以获得更好的兼容效果。同样地，先到IBM官网上下载适用于当前平台架构的CPLEX安装包，并遵循其自带的指引完成本地化设置。值得注意的是，如果打算长期使用商用特性的话，还需要单独申请有效的许可证；而对于教育机构成员来说，可以考虑申请免费的学生授权。

最后一步就是让MATLAB能够识别到外部链接进来的CPLEX库。一般而言，只需将CPLEX的相关路径添加至MATLAB的搜索目录列表里——即通过`addpath()`函数指定CPLEX根目录下的特定子文件夹位置，再调用一次`savepath`保存更改后的环境变量设定，这样就能顺利启用CPLEX作为YALMIP背后的求解引擎之一了。

% 添加CPLEX路径示例代码
addpath('C:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio_Community1210\cplex\matlab');
savepath;

yalmip+cplex12.10安装教程

### YALMIP与CPLEX 12.10集成的安装配置教程

#### 准备工作
确保已下载并准备好所需的软件包，包括MATLAB、YALMIP以及CPLEX 12.10。对于操作系统环境的选择，建议使用Windows 11 x64位系统以获得更好的兼容性和性能表现[^2]。

#### 安装MATLAB
选择最新版MATLAB进行安装，例如MATLAB 2022b或更高版本。按照官方指南完成整个安装过程，确保所有组件都正确无误地部署完毕。

#### 下载并解压YALMIP
前往[YALMIP官方网站](http://users.isy.liu.se/johanl/yalmip/)获取最新的YALMIP源码压缩包，并将其放置于个人文档或其他易于管理的位置。接着，在MATLAB命令窗口输入`addpath('路径')`来添加该目录至搜索路径中；其中，“路径”代表实际存放位置[^3]。

#### 设置CPLEX环境变量
为了使MATLAB能够识别到外部求解器——即IBM ILOG CPLEX Optimization Studio v12.10，需事先设置好相应的环境变量。具体操作如下：

- 打开“控制面板”，找到“系统和安全->系统->高级系统设置”
- 点击左侧菜单中的“环境变量...”
- 在弹出对话框里分别向`Path`追加两项记录：
- `C:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio_Community1210\cplex\bin\x64_win64`
- `C:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio_Community1210\opl\bin\x64_win64`

请注意上述路径可能因本地安装情况而有所差异，请参照实际情况调整[^4]。

#### 连接YALMIP与CPLEX
回到MATLAB界面内执行以下指令验证连接状况：

% 加载YALMIP库函数
which sdpvar % 查看是否能找到sdpvar.m文件说明加载正常

% 测试能否顺利调用CPLEX作为默认优化引擎
optimize([],[],sdpsettings('solver','cplex'))

如果一切顺利的话，则表明已经成功集成了这两个强大的工具箱。