读取模型文件（.param 和 .bin 文件），初始化ncnn的Net类。

在ncnn框架中，要加载模型文件(.param 和 .bin 文件)并初始化Net类，首先你需要确保已经安装了ncnn库。以下是一个基本步骤：

1. **导入必要的库**:

   #include <ncnn.h>

2. **打开模型文件**:

   std::string model_path = "path_to_your_model.param"; // 模型参数文件路径
   std::string bin_path = "path_to_your_model.bin";   // 模型二进制数据文件路径

   ncnn::FileStorage fs(model_path);

3. **检查文件是否存在**:

   if (!fs.is_open()) {
       throw std::runtime_error("Could not open model file");
   }

4. **解析模型参数**:

   ncnn::LayerParameter param;
   fs.read("model", param); // 假设模型只有一个名为"model"的层参数

5. **创建Net实例并加载模型**:

   ncnn::Net net;
   if (!net.load_param(fs)) {
       throw std::runtime_error("Failed to load parameters from .param file");
   }

   if (!net.load_bin(bin_path)) {
       throw std::runtime_error("Failed to load binary data from .bin file");
   }

6. **关闭文件存储**:

   fs.close();

现在，`net`对象已经加载了模型，你可以使用它来进行推理或者其他相关的任务。