flume数据采集_基于nginx+flume+kafka+mongodb实现埋点数据采集

flume是一个分布式、可靠、高可用的数据采集、聚合和传输系统。在数据采集方面，flume可以很好地与nginx、kafka、mongodb等常见的数据处理工具和数据库进行集成。下面介绍一下基于nginx+flume+kafka+mongodb实现埋点数据采集的步骤：

1. 配置nginx服务器，将所有的http请求都转发到flume服务器上。可以使用nginx的proxy_pass指令来实现。

2. 在flume服务器上，配置flume agent来接收nginx服务器转发过来的http请求，并将请求数据转发给kafka服务器。flume的配置文件中需要设置source、channel和sink三个部分，具体配置可以参考flume官方文档。

3. 在kafka服务器上，创建一个topic来存储flume发送过来的http请求数据。可以使用kafka的命令行工具kafka-topics来创建topic。

4. 在flume服务器上，配置一个kafka sink来将http请求数据发送到kafka服务器上的指定topic中。

5. 在mongodb数据库中创建一个collection来存储http请求数据。可以使用mongodb的命令行工具mongo来创建collection。

6. 在flume服务器上，配置一个mongodb sink来将http请求数据从kafka服务器中消费，并将其存储到mongodb数据库中的指定collection中。

7. 启动nginx、flume、kafka和mongodb服务，并进行测试。可以使用curl等工具模拟http请求，并查看数据是否能够被成功采集、存储到mongodb中。

以上就是基于nginx+flume+kafka+mongodb实现埋点数据采集的基本步骤。需要注意的是，具体的配置和实现过程可能会因为不同的业务需求而有所差异。