人工智能具体知识点分类

1. 机器学习：包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。

2. 深度学习：包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、生成对抗网络等。

3. 自然语言处理：包括文本分类、信息抽取、语音识别、机器翻译等。

4. 计算机视觉：包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。

5. 数据挖掘：包括关联规则挖掘、聚类分析、异常检测等。

6. 机器人学：包括机器人定位、地图构建、路径规划、机器人控制等。

7. 智能推荐：包括个性化推荐、协同过滤、基于内容的推荐等。

8. 知识表示与推理：包括本体论、逻辑推理、推荐系统等。

9. 自动化规划：包括自动化决策、规划、调度等。

10. 人工智能伦理：包括人工智能安全、隐私保护、数据伦理等。