halcon write_image 函数

时间: 2024-05-03 12:22:15 浏览: 9
Halcon中的write_image函数用于将图像保存为指定格式的文件。 语法: ```Halcon write_image(Image: Image, Format: Format, FileName: FileName) ``` 参数说明: - Image:输入图像。 - Format:输出图像格式,支持的格式有:bmp、tiff、jpeg、png、gif、pdf、svg、eps、emf、wmf、pcx、jp2、jxr、webp、heif、avif。 - FileName:输出文件名。 示例: ```Halcon read_image(Image, 'fabrik') write_image(Image, 'png', 'fabrik.png') ``` 以上代码将读取名为“fabrik”的图像,并将其保存为PNG格式的文件“fabrik.png”。
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halcon resize_image函数c++

以下是Halcon的resize_image函数的C语言代码示例: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "HalconCpp.h" using namespace HalconCpp; int main() { HImage image, resizedImage; char* fileName = "test.jpg"; int width = 640, height = 480; // Load image from file ReadImage(&image, fileName); // Resize image ResizeImage(image, &resizedImage, width, height, "constant"); // Save resized image to file char* outputFileName = "resized.jpg"; WriteImage(resizedImage, "jpeg", 0, outputFileName); return 0; } ``` 在此示例中,我们首先使用Halcon的ReadImage函数从文件中加载图像。然后,我们使用resize_image函数将图像调整为指定的宽度和高度。最后,我们使用WriteImage函数将调整大小的图像保存到文件中。

halcon write_image算子

Halcon中的write_image算子是用于将图像数据写入到指定的文件中的函数。它可以将Halcon中的图像数据保存为各种格式的图像文件,如BMP、JPEG、PNG等。使用该算子可以方便地将处理后的图像保存到本地磁盘或网络存储设备中,以便后续使用或分享。

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请将下面的halcon代码转写为python代码:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <hdevelop file_version="1.2" halcon_version="20.11.0.0"> <interface/> <body> <c as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[1,1]" as_ord="1">* Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01</c> <l as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[1,2]" as_ord="1">list_files ('G:/Grasp-Dataset/brick-text', ['files','follow_links'], ImageFiles)</l> <l as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[1,3]" as_ord="1">tuple_regexp_select (ImageFiles, ['\\.(tif|tiff|gif|bmp|jpg|jpeg|jp2|png|pcx|pgm|ppm|pbm|xwd|ima|hobj)$','ignore_case'], ImageFiles)</l> <l as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[2,2]" as_ord="1">for Index := 0 to |ImageFiles| - 1 by 1</l> <l as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[2,3]" as_ord="1"> read_image (Image, ImageFiles[Index])</l> <c as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[2,4]" as_ord="1"> * Image Acquisition 01: Do something</c> <l> ImgPath:=ImageFiles[Index]</l> <c> * 分割文件名</c> <l> parse_filename(ImageFiles[Index], BaseName, Extension, Directory)</l> <l> minvalue:=20</l> <l> maxvalue:=60</l> <l> Amp:=minvalue+rand(1)*(maxvalue-minvalue)</l> <l> add_noise_white (Image, ImageNoise, Amp)</l> <l> write_image (ImageNoise, 'jpeg', 0, Directory+BaseName+'noise')</l> <c> </c> <l as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[3,1]" as_ord="1">endfor</l> </body> <docu id="main"> </docu> </hdevelop>

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