CBAM与VNet结合

CBAM (Convolutional Block Attention Module) 和 VNet (3D Convolutional Neural Network for Volumetric Medical Image Segmentation) 的结合是指将 CBAM 模块加入到 VNet 模型中，以改进 VNet 模型的注意力机制。

CBAM 是一种对卷积层的注意力机制，可以自动学习特征图中的重要特征。将 CBAM 模块与 VNet 结合，可以在保持 VNet 模型原有性能的基础上，更好地利用卷积层中的信息，提高模型的效果。

总体而言，CBAM 与 VNet 结合可以提供更好的三维医学图像分割性能，提高模型的注意力机制。