python用逗号做千分位
时间: 2024-02-01 22:02:56 浏览: 81
在Python中,可以使用字符串格式化来在数字中添加千分位。以下是一个示例:
```
num = 1234567890
formatted_num = "{:,}".format(num)
print(formatted_num)
```
输出:
```
1,234,567,890
```
在上面的代码中,`{:,}`表示插入千分位分隔符。`num`是要格式化的数字。`formatted_num`是格式化后的字符串。
相关问题
在用numpy读取csv文件时碰到有逗号做千分位分隔符时该怎么办,使用numpy解决
当你在使用NumPy读取CSV文件,并遇到千分位分隔符(通常是逗号)作为数值字段的分隔符时,这可能会导致解析错误,因为默认情况下NumPy会将逗号视为列分隔符。为了处理这种情况,你可以使用Python的内置模块pandas来代替,因为它更擅长处理各种复杂的文本文件格式,包括这种特殊格式的CSV。
首先,你需要安装pandas,如果还没有安装,可以运行 `pip install pandas` 来安装。
然后,你可以使用pandas的read_csv()函数,提供一些选项来指定分隔符和文本解析规则。这里的一个示例:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件,设置分隔符为逗号,并告诉pandas这不是实际的列分隔符
data = pd.read_csv('your_file.csv', sep=';', thousands=',')
# 或者,如果你知道逗号在某些地方表示千分位而非列分隔,可以尝试使用str accessor:
data = pd.read_csv('your_file.csv')
data['your_column'] = data['your_column'].str.replace(',', '')
# 分割完成后,你就可以使用data变量来处理DataFrame了
```
记得替换 'your_file.csv' 和 'your_column' 为你实际的文件路径和目标字段名。
python编程:使用input()函数输入任意一个实数,如123456.345745782,使用format格式函数输 出此实数,要求格式的宽度为20,保留小数4位,用逗号表示千分位号,数据呈右对齐,左边 空位用#填充。
Python编程中,可以使用input()函数输入任意一个实数,例如123456.345745782。然后使用format格式函数输出此实数,要求格式的宽度为20,保留小数4位,用逗号表示千分位号,数据呈右对齐,左边空位用空格填充。具体的代码如下:
num = float(input("请输入一个实数:"))
print("{:>20,}".format(num))
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