在pandas中 '2,794' 这个字符串在千分位使用了逗号，如何用python转为int呢？

可以使用pandas中的str.replace函数将逗号替换为空格，然后使用int()函数将字符串转为整数，示例代码如下：

import pandas as pd

s = '2,794'
s = s.replace(',', '')
num = int(s)
print(num)

输出结果为：

2794

相关问题

判断一个字符串在不在表格中pandas

在Pandas库中，你可以使用`in`操作符来判断一个字符串是否在表格（DataFrame）的某一列中。首先，你需要导入Pandas库，然后创建一个DataFrame。之后，你可以通过列名访问DataFrame的列，使用`in`操作符来检查该列中是否包含特定的字符串。

下面是一个简单的例子来演示这个过程：

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [24, 27, 22]}
df = pd.DataFrame(data)

# 判断字符串是否在Name列中
if 'Alice' in df['Name'].values:
    print('Alice 在表格的Name列中。')
else:
    print('Alice 不在表格的Name列中。')

# 判断字符串是否在Age列中（通常不会这样做，因为Age是数值类型）
if 24 in df['Age'].values:
    print('24 在表格的Age列中。')
else:
    print('24 不在表格的Age列中。')

需要注意的是，`df['Name'].values`会将Series对象转换为一个数组，然后我们检查字符串是否在这个数组中。如果你要检查的是多个值，可以将它们放入一个列表中，然后用`any()`或`all()`函数来进行更复杂的逻辑判断。

pandas 如何将int数据转为字符串格式

在 Pandas 中，你可以使用 `astype()` 方法将整数数据转换为字符串格式。这个方法可以应用于整个数据表或特定列。

如果你想将整个数据表中的整数数据转换为字符串格式，可以使用 `astype()` 方法，并指定 `str` 作为参数。例如：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据表
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将整个数据表中的整数数据转换为字符串格式
df_str = df.astype(str)

print(df_str.dtypes)
print(df_str)

如果你只想将特定列的整数数据转换为字符串格式，可以直接对该列使用 `astype()` 方法。例如：

# 将特定列的整数数据转换为字符串格式
df['A'] = df['A'].astype(str)

print(df.dtypes)
print(df)

通过这种方式，你可以将整数数据转换为字符串格式。希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。