pandas 字符串转数字

可以使用 pandas 的 astype() 函数将字符串转换为数字类型，例如：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的 Series
s = pd.Series(['1', '2', '3', '4'])

# 将字符串转为整型
s = s.astype(int)

print(s)

输出结果为：

0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64

其中，astype() 函数的参数可以是 int、float 等数据类型。如果字符串中包含非数字字符，转换时会出现错误，需要进行异常处理。

相关问题

pandas字符串转数字

可以使用 pandas 的 to_numeric() 方法将字符串转换为数字：

import pandas as pd

# 构造一个包含字符串的 Series
s = pd.Series(['1.0', '2.0', '3.0', '4.0'])

# 将 Series 中的字符串转换为数字
s_numeric = pd.to_numeric(s)

print(s_numeric)

输出结果为：

0    1.0
1    2.0
2    3.0
3    4.0
dtype: float64

pandas数字转换字符串

要将Pandas中的数字转换为字符串，您可以使用astype()方法。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含数字的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将'A'列中的数字转换为字符串
df['A'] = df['A'].astype(str)

print(df.dtypes)

输出:

A    object
B     int64
dtype: object

在这个示例中，我们将'A'列中的数字转换为字符串类型。通过使用astype(str)，我们可以将整数类型转换为对象类型（字符串）。