如何使用免费的chatgpt

目前，OpenAI还没有免费提供ChatGPT的API，但你可以使用一些开源的ChatGPT模型来进行本地测试。这些模型通常使用Python编写并使用Hugging Face的Transformers库进行加载和推理。以下是一个使用Hugging Face的Transformers库和一个开源的ChatGPT模型的Python示例：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-small")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-small")

# Let's have a conversation!
chat_history = ""
while chat_history.strip().lower() != "bye":
    # Get user input
    user_input = input("You: ")

    # Append user input to chat history
    chat_history += user_input + tokenizer.eos_token

    # Generate model response based on chat history
    input_ids = tokenizer.encode(chat_history, return_tensors='pt')
    bot_response = model.generate(input_ids, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)

    # Decode and print bot response
    bot_response_text = tokenizer.decode(bot_response[:, chat_history.count(tokenizer.eos_token):][0], skip_special_tokens=True)
    print("Chatbot:", bot_response_text)

    # Append bot response to chat history
    chat_history += bot_response_text + tokenizer.eos_token

这个示例使用了一个名为DialoGPT-small的开源模型，该模型由Microsoft开发并由Hugging Face托管。你可以在Hugging Face的模型库中查找其他可用的ChatGPT模型，并按照相似的方式进行测试。