数据清洗的研究背景及意义

数据清洗是数据预处理的重要环节，它可以帮助我们去除数据中的噪声、异常值和缺失值等问题，从而提高数据的质量和可靠性。数据清洗的研究背景在于，随着数据量的不断增加和数据来源的多样化，数据质量问题日益凸显，因此需要对数据进行清洗和处理，以保证数据的有效性和可靠性。数据清洗的意义在于，它可以为后续的数据分析和挖掘提供可靠的数据基础，从而帮助我们更好地理解数据、发现数据中的规律和趋势，为决策提供科学依据。