pd.read_excel路径怎么填入

你可以将你的 Excel 文件放在与你的代码相同的目录下，然后在代码中使用相对路径来加载文件，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

或者，你也可以使用绝对路径来加载文件，具体路径取决于你的操作系统和文件位置，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('/path/to/your_file.xlsx')

相关问题

pd.read_excel怎么用

pd.read_excel是pandas库中的一个函数，用于读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象。下面是使用pd.read_excel的基本语法：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='工作表名', header=行号, index_col=列号)

参数说明：
- 文件路径/文件名.xlsx：Excel文件的路径和文件名。
- sheet_name：要读取的工作表名，默认为第一个工作表。
- header：指定作为列名的行号，默认为0，即第一行。
- index_col：指定作为索引的列号，默认为None，即不设置索引。

示例：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=None)

这样就可以将Excel文件中的数据读取到DataFrame对象中了。

pd.read_excel 无法读取文档路径

如果 `pd.read_excel` 无法读取文档路径，可能是因为：

1. 路径不正确：请检查文件路径是否正确，路径中的每个文件夹和文件名都应该正确拼写。如果路径包含空格或其他特殊字符，请用引号将路径包括起来。

2. 文件格式不正确：请确保文件是 Excel 文件，并且文件名以 ".xlsx" 或 ".xls" 结尾。

3. 缺少必要的依赖库：请确保已经安装了 `pandas` 库和其它必要的依赖库。

以下是一个读取 Excel 文件的示例代码，你可以参考一下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('path/to/excel/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印数据框的前 5 行
print(df.head())

注意，`read_excel` 函数还有许多可选参数，例如 `header`、`index_col` 等，你可以根据需要进行设置。