index 347155200000000000 is out of bounds for axis 0 with size 38什么意思
时间: 2024-01-03 10:03:29 浏览: 32
这个错误通常出现在使用 NumPy 数组时,当你试图访问一个超出数组范围的索引时就会发生这个错误。在这个错误信息中,axis 0 表示 NumPy 数组的第一个维度,而 size 38 表示该维度的大小为 38。因此,这个错误的含义是你试图访问的索引值超出了数组的范围,该索引值为 347155200000000000,它超出了数组的大小限制。你需要检查你的代码中对数组的索引访问是否正确,并确保不要使用超出数组范围的索引。
相关问题
index 9 is out of bounds for axis 0 with size 9是什么意思
"index 9 is out of bounds for axis 0 with size 9"这个错误意味着你正在尝试使用一个超出数组索引范围的索引值。
在Python中,数组的索引是从0开始的,所以如果一个数组的大小为9,那么最大的有效索引值是8,因为索引从0开始算。
例如,假设有以下Python代码:
```python
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(a[9])
```
这段代码会抛出"IndexError: list index out of range"错误,因为列表a的大小为9,最大有效索引值为8,而我们尝试使用索引值9来访问列表中的元素。
同样的,在numpy数组中,如果你尝试使用一个超出数组大小的索引值,也会产生类似的错误。
例如,假设有以下Python代码:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(a[9])
```
这段代码会抛出"IndexError: index 9 is out of bounds for axis 0 with size 9"错误,因为数组a的大小为9,最大有效索引值为8,而我们尝试使用索引值9来访问数组中的元素。
因此,当你遇到"index is out of bounds for axis with size"这样的错误时,需要检查你的索引值是否合法,即是否小于数组的大小。
index 2001 is out of bounds for axis 0 with size 2001是什么错误
这个错误通常出现在使用NumPy数组时,表示您正在尝试访问数组中不存在的索引。具体来说,这个错误的意思是您正在尝试访问一个2001个元素的数组中的第2001个元素,但是由于Python从0开始计数,因此数组的最大索引为2000,因此会出现“index 2001 is out of bounds for axis 0 with size 2001”的错误。
解决这个问题的方法是检查您的代码,确保您正在使用正确的索引。如果您正在使用循环访问数组,请确保循环的范围不超过数组的大小。如果您正在使用切片访问数组,请确保切片的范围不超过数组的大小。
以下是一个例子,演示了如何创建一个2001个元素的NumPy数组,并尝试访问第2001个元素,导致出现“index 2001 is out of bounds for axis 0 with size 2001”的错误:
```python
import numpy as np
# 创建一个2001个元素的数组
arr = np.arange(2001)
# 尝试访问第2001个元素
print(arr[2001]) # 报错:IndexError: index 2001 is out of bounds for axis 0 with size 2001
```