index 347155200000000000 is out of bounds for axis 0 with size 38什么意思

这个错误通常出现在使用 NumPy 数组时，当你试图访问一个超出数组范围的索引时就会发生这个错误。在这个错误信息中，axis 0 表示 NumPy 数组的第一个维度，而 size 38 表示该维度的大小为 38。因此，这个错误的含义是你试图访问的索引值超出了数组的范围，该索引值为 347155200000000000，它超出了数组的大小限制。你需要检查你的代码中对数组的索引访问是否正确，并确保不要使用超出数组范围的索引。

相关问题

index 44 is out of bounds for axis 0 with size 38

This error occurs when you are trying to access an index that does not exist in a numpy array. In this case, you are trying to access index 44 in an array with size 38.

To fix this error, you need to make sure that you are only accessing valid indices in the array. You can check the size of the array using the `shape` attribute, and make sure that the index you are trying to access is within the bounds of the array.

index 9 is out of bounds for axis 0 with size 9是什么意思

"index 9 is out of bounds for axis 0 with size 9"这个错误意味着你正在尝试使用一个超出数组索引范围的索引值。

在Python中，数组的索引是从0开始的，所以如果一个数组的大小为9，那么最大的有效索引值是8，因为索引从0开始算。

例如，假设有以下Python代码：

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(a[9])

这段代码会抛出"IndexError: list index out of range"错误，因为列表a的大小为9，最大有效索引值为8，而我们尝试使用索引值9来访问列表中的元素。

同样的，在numpy数组中，如果你尝试使用一个超出数组大小的索引值，也会产生类似的错误。

例如，假设有以下Python代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(a[9])

这段代码会抛出"IndexError: index 9 is out of bounds for axis 0 with size 9"错误，因为数组a的大小为9，最大有效索引值为8，而我们尝试使用索引值9来访问数组中的元素。

因此，当你遇到"index is out of bounds for axis with size"这样的错误时，需要检查你的索引值是否合法，即是否小于数组的大小。