class cnn(nn.module)

Q: 'class cnn(nn.module)'是什么意思？'
A: 这是一个Python类，是用来定义卷积神经网络（Convolutional Neural Network）的。该类可能继承了PyTorch的nn.module类，以实现更方便的神经网络构建和训练。

相关问题

class cnn(nn.module):

class cnn(nn.Module):
这是一个定义了一个卷积神经网络的类，继承自PyTorch中的nn.Module类。在这个类中，可以定义卷积层、池化层、全连接层等神经网络的组件，并且可以通过重写forward方法来定义前向传播的过程。这个类可以用来构建卷积神经网络模型，并且可以通过调用模型的方法来进行训练和预测。

class CNN(nn.Module): 什么意思

这是定义一个名为CNN的类，继承自PyTorch中的nn.Module类。这个类的作用是定义一个卷积神经网络模型，用于图像识别等任务。在这个类中，可以定义该模型的结构、前向传播过程、反向传播过程等函数。继承自nn.Module类后，该类可以使用nn.Module中封装好的一些方法和属性，方便了模型的搭建和训练。