dataframe删除某列中含有空格的行

可以使用 `df.dropna()` 方法删除所有含有空值的行，然后使用 `.str.contains()` 方法找到某列中含有空格的行，最后使用 `.drop()` 方法删除这些行。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40],
        'city': ['New York', 'London', 'Sydney', 'Paris'],
        'job': ['Teacher', 'Engineer', 'Doctor', 'Lawyer'],
        'hobby': ['Skiing', 'Reading', 'Swimming ', 'Traveling']}

df = pd.DataFrame(data)

# 删除所有含有空值的行
df = df.dropna()

# 删除'hobby'列中含有空格的行
df = df[~df['hobby'].str.contains(' ')]

print(df)

输出结果：

      name  age      city       job     hobby
0    Alice   25  New York   Teacher    Skiing
1      Bob   30    London  Engineer   Reading
3    David   40     Paris    Lawyer  Traveling