importerror: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: no such file or
时间: 2023-10-23 09:13:57 浏览: 92
这个错误是由于在导入`tensorrt`时找不到`libcudnn.so.8`文件引起的。解决这个问题的方法是确保正确安装了`cuda`和`cudnn`库,并且路径设置正确。
首先,你可以确认`cuda`和`cudnn`的版本是否匹配。根据你提供的信息,你安装了`cuda10.0`和`cudnn-10.2`,但是导入`tensorrt`时报错找不到`libcudnn.so.8`文件。这可能是因为你的`tensorrt`版本需要`cudnn`版本为8.x。你可以尝试安装与你当前`cuda`版本相匹配的`cudnn`版本,或者升级`tensorrt`到与你当前`cudnn`版本相匹配的版本。
另外,你可以确保`cuda`和`cudnn`库的路径正确设置。你可以使用以下命令来设置环境变量:
```
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH
```
这将在终端会话中设置`LD_LIBRARY_PATH`环境变量,以便系统可以找到`cuda`库。
如果上述方法无法解决问题,你可以尝试重新安装`cuda`和`cudnn`,并确保按照正确的步骤进行安装。你可以参考`cuda`和`cudnn`的官方文档以获取详细的安装步骤。
相关问题
ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory
ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory 这个错误是由于缺少 libcudnn.so.8 库文件引起的。解决这个问题的方法是找到并复制正确的库文件到相应的路径下。
根据你提供的引用内容,你可以按照以下步骤解决这个问题:
1. 首先,下载 cudnn-10.2-linux-x64-v8.2.2.26.tgz 文件,并将其解压。
2. 将解压后的 include 文件夹中的 cudnn.h 文件复制到 /usr/local/cuda/include 路径下,可以使用以下命令完成:sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
3. 将解压后的 lib64 文件夹中的 libcudnn* 文件复制到 /usr/local/cuda/lib64 路径下,可以使用以下命令完成:sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
4. 对复制过来的文件设置正确的权限,可以使用以下命令完成:sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
完成上述步骤后,再次尝试运行你的代码,应该就能解决 ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory 的问题了。
在import tensorRT时报ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory
在导入TensorRT时出现"ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory"错误是因为缺少libcudnn.so.8库文件。libcudnn.so.8是CUDA深度神经网络库的一部分,TensorRT依赖于该库进行加速计算。
要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保你已经正确安装了CUDA和cuDNN。TensorRT需要依赖这两个库。你可以通过nvcc --version命令检查CUDA是否正确安装,并通过cat /usr/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2命令检查cuDNN是否正确安装。
2. 检查libcudnn.so.8库文件是否存在。你可以使用以下命令来查找该文件:find / -name "libcudnn.so.8"。如果找不到该文件,可能是因为cuDNN没有正确安装或者安装路径不正确。
3. 如果找到了libcudnn.so.8库文件,你可以将其路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。可以使用以下命令将路径添加到环境变量中:
export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/libcudnn.so.8:$LD_LIBRARY_PATH
4. 如果以上步骤都没有解决问题,你可以尝试重新安装cuDNN和TensorRT,并确保按照官方文档的指导进行操作。
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