sleuth和skywalking的区别

Sleuth和SkyWalking都是用于分布式系统的链路追踪工具，它们有一些相似之处，但也有一些区别。

Sleuth是Spring Cloud提供的一种链路追踪解决方案，它可以帮助开发人员跟踪和监控分布式系统中的请求流程。Sleuth通过在请求中添加唯一的标识符（Trace ID）和跟踪信息（Span ID），来追踪请求在不同服务之间的传递。Sleuth还可以与Zipkin等工具集成，提供可视化的链路追踪数据展示。

而SkyWalking是Apache基金会的开源项目，也是一种分布式系统的链路追踪工具。与Sleuth类似，SkyWalking也可以追踪请求在分布式系统中的传递，并提供可视化的链路追踪数据展示。不同的是，SkyWalking还提供了性能指标监控、应用拓扑图展示、异常分析等功能，可以更全面地监控和分析分布式系统的运行情况。

综上所述，Sleuth和SkyWalking都是用于分布式系统的链路追踪工具，它们的主要区别在于功能上的差异。Sleuth更加专注于链路追踪，而SkyWalking则提供了更全面的监控和分析功能。

相关问题

skywalking和sleuth的区别

Skywalking和Sleuth都是分布式跟踪系统，它们的主要区别在于以下几个方面：

1. 开发语言支持：Skywalking支持Java、.NET、Node.js、Go、PHP等多种语言，而Sleuth主要支持Java。

2. 数据存储：Skywalking默认使用Elasticsearch存储数据，而Sleuth默认使用Zipkin存储数据。

3. 数据可视化：Skywalking提供了更丰富的可视化能力，包括服务拓扑图、性能指标图表等，而Sleuth的可视化能力相对较弱。

4. 支持的协议：Skywalking支持HTTP、gRPC、Dubbo等多种协议，而Sleuth主要支持HTTP协议。

5. 定制化能力：Skywalking提供了更丰富的定制化能力，可以通过插件扩展来实现更多的功能，而Sleuth的定制化能力相对较弱。

综上所述，Skywalking和Sleuth都是优秀的分布式跟踪系统，不同的应用场景下可以选择适合自己的跟踪系统。

skywalking和sleuth

SkyWalking和Sleuth是两个与链路追踪相关的工具。SkyWalking是一个用于分布式系统的应用性能监控和追踪系统，可以帮助开发人员快速定位和解决性能问题。它提供了可视化的链路追踪功能，可以跟踪请求在不同组件之间的传递路径和性能指标，并生成监控图表。Sleuth是Spring Cloud项目中的一个工具，用于在微服务架构中实现分布式系统的链路追踪。它能够自动为请求生成唯一的跟踪标识，并在请求经过不同的微服务时记录和传递这些标识。通过Sleuth，开发人员可以跟踪请求在不同微服务之间的传递路径，以及每个微服务的性能指标。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SpringCloud Alibaba实战第五课 链路追踪sleuth与skywalking](https://blog.csdn.net/fegus/article/details/124643581)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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