python 读取nc文件并转为tif

你可以使用Python中的netCDF4库来读取nc文件，并使用GDAL库将其转换为tif格式。下面是一个示例代码：

import netCDF4 as nc
from osgeo import gdal

# 定义输入和输出文件路径
input_folder = 'D:/OneDrive/data/GPCC_AI/inputNC'
output_folder = 'D:/OneDrive/data/GPCC_AI/output'

# 读取nc文件
nc_file = nc.Dataset(input_folder + '/your_nc_file.nc')

# 获取nc文件中的变量
variable = nc_file.variables\['your_variable_name'\]

# 获取变量的维度
dimensions = variable.dimensions

# 获取变量的数据
data = variable\[:\]

# 创建tif文件
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
output_file = driver.Create(output_folder + '/your_tif_file.tif', dimensions\[1\].size, dimensions\[0\].size, 1, gdal.GDT_Float32)

# 将数据写入tif文件
output_file.GetRasterBand(1).WriteArray(data)

# 设置地理参考信息
output_file.SetGeoTransform(nc_file.geospatial_lat_lon_extent)
output_file.SetProjection(nc_file.geospatial_projection)

# 关闭文件
output_file = None
nc_file.close()

请注意，你需要根据你的实际情况修改文件路径和变量名称。此外，你还需要安装netCDF4和GDAL库。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python批量读取nc气象数据并转为tif](https://blog.csdn.net/wlh2067/article/details/127920090)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python处理nc数据转换为tif格式](https://blog.csdn.net/kkkyyyxxx/article/details/126279935)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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