python批量读取nc文件并转为tif

Python可以使用netCDF4库来处理nc文件，同时也可以使用GDAL库将nc文件转成tif格式。

首先需要安装netCDF4和GDAL库。命令行输入以下代码即可安装：

conda install netcdf4
conda install gdal

接着，使用netCDF4打开nc文件，并获取到需要转换成tif的变量。例如，下面代码以读取变量"temperature"为例：

import netCDF4 as nc

nc_file = "filename.nc"
var_name = "temperature"

nc_data = nc.Dataset(nc_file)
var = nc_data.variables[var_name]

接下来，使用GDAL库将变量转换成tif格式。下面代码以使用gdal_array保存变量为tif格式为例：

import gdal
import numpy as np
from osgeo import gdal_array

gdal_array.SaveArray(np.array(var), "filename.tif")

最后，可以将上述代码封装成函数，方便批量读取和转换。例如，下面的函数可以读取文件夹下所有的nc文件并将其中指定的变量转换成tif格式：

import os

def nc_to_tif(nc_dir, var_name):
    for filename in os.listdir(nc_dir):
        if filename.endswith(".nc"):
            nc_data = nc.Dataset(os.path.join(nc_dir, filename))
            var = nc_data.variables[var_name]
            tif_name = filename[:-3] + "tif"
            gdal_array.SaveArray(np.array(var), tif_name)

只需要将文件夹路径和变量名作为参数传入函数即可批量处理。