2.将100个学生5门功课的成绩存入矩阵P中,进行如下处理。(1)分别求每门课的最高分、最低分及相应学生序号。(2)分别求每门课的平均分和标准差。(3)5门课总分的最高分、最低分及相应学生序号。 (4
时间: 2024-10-14 22:14:36 浏览: 1
为了完成这个任务,我们需要创建一个5行100列的矩阵P,其中每个元素存储一个学生的某门课程成绩。然后按照以下步骤进行处理:
1. **求每门课的最高分、最低分及相应学生序号**:
- 遍历每一列(即每门课程),找出最大值和最小值,同时记录下对应的行号(学生序号)。可以使用两个变量来保存最高分和最低分,以及两个列表来存储对应的学生序号。
2. **求每门课的平均分和标准差**:
- 对每一列求平均数(所有成绩之和除以学生总数),得到平均分。
- 计算标准差,需要先计算出每门课成绩的方差(平均值减去每个成绩的平方,再求平均),然后取其平方根。
3. **5门课总分的最高分、最低分及相应学生序号**:
- 同样遍历整个矩阵,对所有学生的总分进行比较,记录最高分和最低分,以及对应的总分所在的行号。
对于编程实现,这通常需要使用像Python的NumPy库来进行数组操作,或者使用其他支持矩阵运算的语言或工具。以下是用Python NumPy的一个简化示例:
```python
import numpy as np
# 假设P是一个numpy数组
P = np.random.rand(100, 5) * 100 # 生成随机成绩数据
# 1. 求每门课最高分、最低分及学生序号
max_scores, max_indices = np.max(P, axis=0)
min_scores, min_indices = np.min(P, axis=0)
# 2. 求每门课的平均分和标准差
avg_scores = np.mean(P, axis=0)
std_devs = np.std(P, axis=0)
# 3. 5门课总分最高分、最低分及学生序号
total_max_score, total_max_index = np.max(np.sum(P, axis=1))
total_min_score, total_min_index = np.min(np.sum(P, axis=1))
```