requests概述
时间: 2023-12-14 16:33:39 浏览: 29
Requests模块是Python中的一个网络请求模块，可以帮助我们模拟成客户端去请求服务器的数据。它是Python中原生的一款基于网络请求的模块，高效简洁，用来模拟浏览器发请求。使用Requests模块可以指定URL即指定网址，对当前URL发起请求，如GET请求，获取服务器响应的数据，如显示的页面数据，将爬取到的响应数据进行持久化存储。Requests模块可以作为使用Python进行网络爬虫的编码流程的一部分。安装Requests模块非常方便，只需要使用pip install requests命令即可。
相关问题
HTTP请求处理库requests库的概述、方法解析、对象属性、实例程序及代码解释、注意事项等内容
requests库是一个常用的Python第三方库，用于发送HTTP/1.1请求。它简化了与HTTP服务的交互，实现了许多HTTP协议的高级功能。使用requests库可以轻松地发送HTTP/1.1请求，包括GET、POST、PUT、DELETE等常用方法，还可以添加HTTP头部信息、使用Cookies等。
下面是一些requests库的常用方法：
1. requests.get(url, params=None, **kwargs)：获取指定URL的内容，params是在URL中传递的参数。
2. requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs)：向指定URL提交POST请求，data是要提交的数据，json是要提交的JSON数据。
3. requests.put(url, data=None, **kwargs)：向指定URL提交PUT请求，data是要提交的数据。
4. requests.delete(url, **kwargs)：向指定URL提交DELETE请求。
requests库的主要对象属性如下：
1. status_code：HTTP请求的返回状态码。
2. headers：HTTP请求的头部信息。
3. text：HTTP请求返回的文本内容。
4. cookies：HTTP请求返回的Cookies信息。
下面是一个使用requests库发送GET请求的实例程序：
```python
import requests
url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
print(response.status_code)
print(response.headers)
print(response.text)
```
输出结果：
```
200
{'Cache-Control': 'private, no-cache, no-store, proxy-revalidate, no-transform', 'Connection': 'Keep-Alive', 'Content-Encoding': 'gzip', 'Content-Type': 'text/html', 'Date': 'Tue, 17 Aug 2021 09:40:48 GMT', 'Last-Modified': 'Mon, 23 Jan 2017 13:28:58 GMT', 'Pragma': 'no-cache', 'Server': 'bfe/1.0.8.18', 'Set-Cookie': 'BDORZ=27315; max-age=86400; domain=.baidu.com; path=/', 'Transfer-Encoding': 'chunked'}
<!DOCTYPE html><!--STATUS OK--><html>......</html>
```
上述代码中，我们发送了一个GET请求，获取了百度首页的内容，并打印了响应的状态码、头部信息和文本内容。
使用requests库时需要注意以下几点：
1. requests库默认使用UTF-8编码处理文本内容，如果需要使用其他编码，可以使用response.encoding属性进行设置。
2. 对于需要认证的HTTP请求，可以使用auth参数进行设置。
3. 对于需要代理的HTTP请求，可以使用proxies参数进行设置。
4. 对于需要HTTPS请求，可以使用verify参数进行设置。
Python 爬虫技术的概述
Python 爬虫技术是指使用 Python 编程语言编写程序，模拟人类请求网站行为，批量下载网站资源的一种技术。Python 爬虫技术可以用于数据采集、搜索引擎优化、数据挖掘等领域。Python 爬虫技术主要分为两类：通用网络爬虫和聚焦爬虫。
通用网络爬虫又称为全网爬虫，其爬取对象由一批 URL 扩充至整个 Web，主要由搜索引擎或大型 Web 服务商使用。通用网络爬虫需要解决的问题包括 URL 的发现、去重、排序和存储，以及页面的下载、解析和存储等。
聚焦爬虫是指针对特定领域或特定网站进行爬取的爬虫，其爬取对象范围比较有限。聚焦爬虫需要解决的问题包括如何确定爬取的网站和页面，如何提高爬取效率，如何处理反爬虫机制等。
以下是一个简单的 Python 爬虫示例，用于爬取百度首页的 HTML 代码：
```python
import requests
url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)
```
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希望
c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf
校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识，同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统，学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中，学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理，使系统功能更全面、实用，从而提高用户体验和便利性。
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关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩