A3C算法求解多目标

A3C算法是一种基于深度强化学习的算法，用于解决多目标问题。它的全称是Asynchronous Advantage Actor-Critic Algorithm，是一种并行化的算法。A3C算法通过多个智能体同时学习，每个智能体都有自己的神经网络，这些神经网络通过异步更新来提高学习效率。在多目标问题中，A3C算法可以通过定义多个奖励函数来实现多目标优化。每个奖励函数都对应一个目标，智能体的目标是最大化所有奖励函数的加权和。A3C算法的优点是可以处理高维、非线性、非凸的问题，并且可以在大规模并行计算环境中进行训练。