python 删除数据框某列

要在Python中删除数据框（DataFrame）中的某一列，可以使用`drop`方法。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})

# 删除列B
df = df.drop('B', axis=1)

print(df)

输出结果：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

在`drop`方法中，我们传递要删除的列名（或列名的列表）作为第一个参数，并通过`axis=1`指定要删除的是列而不是行。然后，将修改后的数据框重新赋值给原始的变量`df`。

相关问题

python中删除数据框某一列的函数

可以使用 pandas 库中的 drop() 函数来删除数据框中的某一列，例如：df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)。其中，'column_name' 为要删除的列名，axis=1 表示按列删除，inplace=True 表示直接在原数据框上进行修改。

python 数据框选取除了某一列

的所有列怎么做？

可以使用 pandas 库中的 drop() 方法，将需要删除的列名作为参数传入即可。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 选取除了列 B 以外的所有列
new_df = df.drop('B', axis=1)

print(new_df)

输出结果为：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9