python 删除列

在Python中，你可以使用`drop`方法来删除DataFrame中的列。有两种方法可以实现这个目标。

方法1：使用`labels`参数和`axis`参数组合来删除列。默认情况下，`axis`的值为0，表示删除行，所以当你要删除列时，需要将`axis`的值设置为1。例如，要删除名为'column_name'的列，你可以使用以下代码：

df.drop(labels='column_name', axis=1)

如果要删除多个列，你可以将列名以列表的形式传递给`labels`参数：

df.drop(labels=\['column_name1', 'column_name2'\], axis=1)

方法2：直接指定要删除的列名。你可以使用`columns`参数来指定要删除的列。例如，要删除名为'column_name'的列，你可以使用以下代码：

df.drop(columns='column_name')

如果要删除多个列，你可以将列名以列表的形式传递给`columns`参数：

df.drop(columns=\['column_name1', 'column_name2'\])

请注意，以上两种方法默认情况下都不会改变原始的DataFrame，而是返回一个执行删除操作后的新DataFrame。如果你想直接在原始DataFrame上进行删除操作，可以将`inplace`参数设置为True：

df.drop(columns='column_name', inplace=True)

但是请注意，一旦删除操作完成，将无法返回原始的DataFrame。

希望这可以帮助到你！
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用numpy删除DataFrame某一行/列、多行内容](https://blog.csdn.net/xun527/article/details/100537210)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python中删除数据框里的某列或某行](https://blog.csdn.net/jujudeyueyue/article/details/121246758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python机器学习：drop()删除行列](https://blog.csdn.net/Sukey666666/article/details/128927802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]