python 删除列

时间: 2023-08-21 20:15:09 浏览: 77
在Python中,你可以使用`drop`方法来删除DataFrame中的列。有两种方法可以实现这个目标。 方法1:使用`labels`参数和`axis`参数组合来删除列。默认情况下,`axis`的值为0,表示删除行,所以当你要删除列时,需要将`axis`的值设置为1。例如,要删除名为'column_name'的列,你可以使用以下代码: ``` df.drop(labels='column_name', axis=1) ``` 如果要删除多个列,你可以将列名以列表的形式传递给`labels`参数: ``` df.drop(labels=\['column_name1', 'column_name2'\], axis=1) ``` 方法2:直接指定要删除的列名。你可以使用`columns`参数来指定要删除的列。例如,要删除名为'column_name'的列,你可以使用以下代码: ``` df.drop(columns='column_name') ``` 如果要删除多个列,你可以将列名以列表的形式传递给`columns`参数: ``` df.drop(columns=\['column_name1', 'column_name2'\]) ``` 请注意,以上两种方法默认情况下都不会改变原始的DataFrame,而是返回一个执行删除操作后的新DataFrame。如果你想直接在原始DataFrame上进行删除操作,可以将`inplace`参数设置为True: ``` df.drop(columns='column_name', inplace=True) ``` 但是请注意,一旦删除操作完成,将无法返回原始的DataFrame。 希望这可以帮助到你! #### 引用[.reference_title] - *1* [利用numpy删除DataFrame某一行/列、多行内容](https://blog.csdn.net/xun527/article/details/100537210)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [python中删除数据框里的某列或某行](https://blog.csdn.net/jujudeyueyue/article/details/121246758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Python机器学习:drop()删除行列](https://blog.csdn.net/Sukey666666/article/details/128927802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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