python pandas删除列

要删除 pandas DataFrame 中的列，可以使用 `drop` 方法。例如，如果要删除名为 `column_name` 的列，可以使用以下代码：

df = df.drop('column_name', axis=1)

其中，`axis=1` 表示删除列。如果要删除多列，可以将列名作为列表传递给 `drop` 方法：

df = df.drop(['column_name_1', 'column_name_2'], axis=1)

相关问题

python pandas 删除指定列

如何使用Python Pandas删除指定列？

使用Pandas的drop()函数可以删除指定的列，其代码如下：

df.drop(['列名1','列名2'], axis=1, inplace=True)

其中，['列名1','列名2']是要删除的列名列表，axis=1表示删除列，inplace=True表示在原始数据上进行修改。

python pandas删除第一列

使用pandas库可以很方便地删除第一列，可以使用drop()函数，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')  # 读取csv文件

df = df.drop(df.columns[0], axis=1)  # 删除第一列

df.to_csv('new_data.csv', index=False)  # 将删除第一列后的数据保存至新的csv文件中

注：这里用的样例文件名为"data.csv"，删除第一列后保存为新文件"new_data.csv"。