python pandas 设置列头

可以使用 pandas 的 `rename` 方法来设置列头。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 设置列头
df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})

# 查看结果
print(df.head())

其中，`old_name` 是原来的列名，`new_name` 是你想要设置的新列名。

相关问题:
1. 如何删除某一列？
2. 如何对某一列进行排序？
3. 如何对 DataFrame 进行切片操作？

相关问题

python pandas删除列

要删除 pandas DataFrame 中的列，可以使用 `drop` 方法。例如，如果要删除名为 `column_name` 的列，可以使用以下代码：

df = df.drop('column_name', axis=1)

其中，`axis=1` 表示删除列。如果要删除多列，可以将列名作为列表传递给 `drop` 方法：

df = df.drop(['column_name_1', 'column_name_2'], axis=1)

python pandas去除列空格

可以使用`strip()`函数去除列空格，例如：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'col1': ['  a', 'b  ', '  c  '], 'col2': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 去除col1列的空格
df['col1'] = df['col1'].str.strip()

print(df)

输出结果为：

  col1  col2
0    a     1
1    b     2
2    c     3