python pandas 设置列头

可以使用 pandas 的 `rename` 方法来设置列头。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 设置列头
df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})

# 查看结果
print(df.head())

其中，`old_name` 是原来的列名，`new_name` 是你想要设置的新列名。

相关问题:
1. 如何删除某一列？
2. 如何对某一列进行排序？
3. 如何对 DataFrame 进行切片操作？

相关问题

python pandas删除列

要删除 pandas DataFrame 中的列，可以使用 `drop` 方法。例如，如果要删除名为 `column_name` 的列，可以使用以下代码：

df = df.drop('column_name', axis=1)

其中，`axis=1` 表示删除列。如果要删除多列，可以将列名作为列表传递给 `drop` 方法：

df = df.drop(['column_name_1', 'column_name_2'], axis=1)

python pandas读取excel表头

在Python中，Pandas是一个强大的数据处理库，可以方便地读取Excel文件。如果你想要读取Excel表格的表头（即列名），你可以使用`pandas.read_excel()`函数，并指定`header`参数。

例如：

import pandas as pd

# 如果表头位于第一行
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=0)

# 如果表头是Excel默认的（一般在第一行且包含特定名称，如"Sheet1"、"Data"等）
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 或者如果表头不存在，设置header=None，Pandas会将每一行作为一列的标题
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=None)

获取到DataFrame后，可以通过`.columns`属性查看表头信息：

column_names = df.columns.tolist()
print(column_names)