python pandas 增加一列

你可以使用 pandas 的 DataFrame 对象的 assign() 方法来增加一列。例如，假设你有一个名为 df 的 DataFrame 对象，你可以使用以下代码增加一列：

df = df.assign(new_column_name=new_column_values)

其中，new_column_name 是你想要增加的新列的名称，new_column_values 是一个包含新列值的列表或数组。

相关问题

python pandas 添加一列序号

在Python的pandas库中，你可以使用`assign()`或`.loc`或`.iloc`函数来给DataFrame添加一列序号，也就是索引。这里有几个简单的方法：

1. 使用`assign()`函数：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()  # 假设 df 已经是一个 DataFrame
new_df = df.assign(index=range(len(df)))  # 根据数据框长度创建序号列

2. 使用`.loc`或`.iloc`直接赋值：

df['index'] = df.index  # 使用当前索引作为序号列
# 或者从0开始递增
df['index'] = range(len(df))

在这两个例子中，`index`都是新添加的列名，可以根据需要自行更改。

python pandas新增加一列

要新加入一列的话，可以使用pandas中DataFrame的assign方法或直接在DataFrame中新增一列。使用assign方法需要指定新列的名称和对应的值，而直接新增则直接在DataFrame中以列名为键赋值即可。