python pandas 增加一列

你可以使用 pandas 的 DataFrame 对象的 assign() 方法来增加一列。例如，假设你有一个名为 df 的 DataFrame 对象，你可以使用以下代码增加一列：

df = df.assign(new_column_name=new_column_values)

其中，new_column_name 是你想要增加的新列的名称，new_column_values 是一个包含新列值的列表或数组。

相关问题

python pandas新增加一列

要新加入一列的话，可以使用pandas中DataFrame的assign方法或直接在DataFrame中新增一列。使用assign方法需要指定新列的名称和对应的值，而直接新增则直接在DataFrame中以列名为键赋值即可。

python pandas增加列

在Python Pandas中，可以使用`df\['new_column'\] = values`的方式来增加一列。其中，`df`是你的数据框，`new_column`是你要添加的新列的名称，`values`是你要添加的新列的值。例如，如果你有一个名为`df`的数据框，你可以使用以下代码来增加一个名为`age`的新列：

df\['age'\] = \[25, 30, 35, 40, 45\]

这将在`df`数据框中添加一个名为`age`的新列，并将给定的值分配给每一行。请注意，`values`的长度必须与数据框的行数相匹配，否则会引发错误。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python Pandas 对列/行进行选择，增加，删除操作](https://blog.csdn.net/weixin_39654436/article/details/110697264)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pandas添加新列的5种常见方法](https://blog.csdn.net/lzjhyhf/article/details/129205949)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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