python pandas 修改某一列

要修改某一列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 修改某一列
df['A'] = [4, 5, 6]

# 打印修改后的DataFrame
print(df)

这个代码会将DataFrame中的列'A'修改为[4, 5, 6]。

相关问题

python pandas修改csv列名称

要修改CSV文件中的列名称，可以使用Pandas库中的rename()函数。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 修改列名
df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)

# 保存修改后的CSV文件
df.to_csv('example_modified.csv', index=False)

在这个示例中，我们使用read_csv()函数读取了名为`example.csv`的CSV文件。然后，使用rename()函数将列名从`old_name`改为`new_name`。请注意，我们在rename()函数中使用了一个字典，其中键为旧列名，值为新列名。最后，我们使用to_csv()函数将修改后的DataFrame保存到名为`example_modified.csv`的新CSV文件中。

python pandas写入excel指定列

要在Python Pandas中写入Excel指定列，您可以使用以下步骤：

1. 使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件。
2. 准备好要写入的数据，将其插入到指定列中，可以使用`data.insert`方法将新列插入到特定位置。
3. 使用`DataFrame(data).to_excel`函数将修改后的数据写入Excel文件。

下面是一个示例代码，演示如何使用Python Pandas将数据写入Excel指定列：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 准备要写入的数据
infections = [1, 2, 3]
conts = [4, 5, 6]
clears = [7, 8, 9]

# 插入新列到指定位置
data.insert(2, 'infection', infections)
data.insert(3, 'cont', conts)
data.insert(4, 'clear', clears)

# 将修改后的数据写入Excel文件
data.to_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

这样，您就可以将指定列的数据写入Excel文件了。