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python pandas增加列

时间: 2023-08-21 22:06:58 浏览: 103

pandas对指定列进行填充的方法

实例如下所示： >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> ts1 = [0, 1, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan] >>> ts2 = [0, 2, np.nan, 3, np.nan, np.nan] >>> d = {'X': ts1, 'Y': ts2, 'Z': ts2} >>> df = pd.DataFrame(data=d) >>> df X Y Z 0 0.0 0.0 0.0 1 1.0 2.0 2.0 2 NaN NaN NaN 3 NaN 3.0 3.0 4 NaN Na

在Python Pandas中，可以使用`df\['new_column'\] = values`的方式来增加一列。其中，`df`是你的数据框，`new_column`是你要添加的新列的名称，`values`是你要添加的新列的值。例如，如果你有一个名为`df`的数据框，你可以使用以下代码来增加一个名为`age`的新列： ```python df\['age'\] = \[25, 30, 35, 40, 45\] ``` 这将在`df`数据框中添加一个名为`age`的新列，并将给定的值分配给每一行。请注意，`values`的长度必须与数据框的行数相匹配，否则会引发错误。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* [Python Pandas 对列/行进行选择，增加，删除操作](https://blog.csdn.net/weixin_39654436/article/details/110697264)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [pandas添加新列的5种常见方法](https://blog.csdn.net/lzjhyhf/article/details/129205949)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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