data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name) 改成 openpyxl

如果你想使用openpyxl库来代替pandas中的read_excel函数来读取Excel文件，你可以使用openpyxl的load_workbook函数和active属性来实现。

下面是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook(file_path)

# 选择指定的sheet页
sheet = workbook[sheet_name]

# 遍历行并打印数据
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

# 关闭Excel文件
workbook.close()

在上述代码中，我们使用openpyxl的load_workbook函数来打开指定的Excel文件，然后通过指定的sheet_name选择特定的sheet页。接下来，我们使用iter_rows函数遍历每一行并打印数据。

请注意，你需要将file_path替换为你实际使用的Excel文件路径，同时将sheet_name替换为你要读取的sheet页名称。

希望以上代码能够帮助你使用openpyxl库来读取Excel文件中特定sheet页的数据。如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

data = pd.read_excel

这段代码不完整，需要补充文件路径和文件名以及读取的sheet名。可以参考下面的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 查看数据
print(data.head())

其中，`path/to/file.xlsx`需要替换为实际的文件路径和文件名，`Sheet1`是读取的表格名称。你可以根据需要修改这些参数。

data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name) sheet_names = data['交易码'].values.tolist() 修改成openpyxl

如果你想使用openpyxl库来代替pandas中的read_excel函数来读取Excel文件，并获取指定列的值列表，可以按照以下方式修改代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook(file_path)

# 选择指定的sheet页
sheet = workbook[sheet_name]

# 获取指定列的值列表
column_values = [cell.value for cell in sheet['交易码']]

# 关闭Excel文件
workbook.close()

print(column_values)

在上述代码中，我们使用openpyxl的load_workbook函数来打开指定的Excel文件，然后通过指定的sheet_name选择特定的sheet页。接下来，我们使用sheet['交易码']来获取"交易码"列的值，然后使用列表解析式将这些值存储在column_values列表中。

请注意，你需要将file_path替换为你实际使用的Excel文件路径，同时将sheet_name替换为你要读取的sheet页名称。

希望以上代码能够帮助你使用openpyxl库来读取Excel文件中特定sheet页的指定列数据。如果还有其他问题，请随时提问。