win10 nerf
时间: 2023-10-01 08:11:06 浏览: 156
Win10的"nerf"是指减弱或削弱某些功能或特性。这个词通常用于表示在操作系统的更新中,某些功能或特性被修改或减弱了。
值得注意的是,对于操作系统的更新和改进,有时会引入一些变化,这可能会导致一些用户感到不满。然而,这些更改通常是为了提高系统的性能、安全性或用户体验。
如果您有具体的Win10功能或特性的问题,请告诉我,我会尽力帮助您解答。
相关问题
block nerf
Block NeRF是一种用于渲染场景的方法,它将场景分割为多个块NeRF,并在每个块NeRF的数据上进行训练。为了渲染目标视图,首先计算每个块NeRF的可见性,并丢弃可见性较低的块NeRF。然后根据每个块原点到目标视图的距离合并渲染。具体来说,通过在相机原点和每个块NeRF的中心之间计算反向距离权重,对每个过滤的块NeRF进行彩色渲染,并在它们之间进行插值,以产生平滑过渡的效果。为了提高效率,使用了两种过滤机制来仅渲染与目标视点相关的块NeRF。这些机制包括只考虑目标视点设定半径内的块NeRF,并计算相关的可见性。如果块NeRF的平均可见性低于阈值,则会丢弃该块NeRF。滤波后,通常还会有一些块NeRF需要合并。[1][2][3]
nerf pytorch
NERF PyTorch是一个用PyTorch重新实现的NERF(神经辐射场)库。你可以在GitHub上找到源码地址:https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch。这个实现相比原始回购速度提高了4-7倍,目前仅支持“blender”数据类型,但未来将添加更多格式和培训选项。
在NERF PyTorch中,有一个名为run_nerf_helpers.py的文件,其中包含一个名为Embedder的类。这个类用于进行位置编码,并采用了一些超参数进行初始化。在create_embedding_fn方法中,它根据设置的参数创建了一个嵌入函数列表,这些函数将用于对输入进行编码。最后,embed方法使用这些嵌入函数对输入进行编码,返回编码后的结果。
总而言之,NERF PyTorch是一个用PyTorch重新实现的NERF库,它提供了更快速的实现,并支持位置编码和嵌入。你可以在GitHub上的源码地址中找到更多详细信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [4、nerf(pytorch)](https://blog.csdn.net/weixin_50973728/article/details/126048095)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [NERF_pytorch:pytorch重新实现NERF](https://download.csdn.net/download/weixin_42131276/15662042)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
阅读全文