windows nerf
时间: 2023-10-19 17:30:06 浏览: 41
在Windows上使用nerfstudio进行NeRF相关操作的配置步骤如下:
1. 首先,需要安装VS2019和CUDA 11.6 。
2. 使用conda创建一个名为"nerfstudio"的虚拟环境,并依次执行以下命令:
- conda create --name nerfstudio -y python=3.8
- conda activate nerfstudio
- python -m pip install --upgrade pip 。
nerfstudio提供了一个简单的API,可以简化NeRF的端到端过程的创建、训练和可视化。该库通过模块化每个组件来支持可解释的NeRF实现,并集成了多个NeRF扩展的实现 。nerfstudio的源码可以在GitHub上找到,地址为https://github.com/nerfstudio-project/nerfstudio。该项目是持续更新的,并且提供了用户友好的界面,其许可证为Apache-2.0 。
要在Windows上安装nerfstudio,可以按照以下步骤进行操作:
. 克隆nerfstudio的源码仓库:git clone git@github.com:nerfstudio-project/nerfstudio.git
2. 进入nerfstudio目录:cd nerfstudio
3. 更新pip和setuptools:pip install --upgrade pip setuptools
4. 安装nerfstudio:pip install -e .
通过以上步骤,您可以在Windows上配置和安装nerfstudio,并开始使用它进行NeRF相关的开发和实验。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [nerfstudio介绍及在windows上的配置、使用](https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/130307992)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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