OSError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory

这个错误通常表示缺少 CUDA 运行时库。您可以尝试以下解决方法：

1. 确保您的系统上已正确安装了 CUDA。您可以通过在终端中运行 `nvcc --version` 命令来检查 CUDA 是否已正确安装并能够被识别。
2. 如果 CUDA 已正确安装，但仍出现此错误，请确保 CUDA 的库路径已正确配置。您可以将 CUDA 的库路径添加到 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中，如下所示：

    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

请根据您的系统和 CUDA 安装路径进行相应修改。

3. 如果您使用的是 Anaconda 或 Miniconda 环境，请确保您已正确安装和配置了 CUDA 相关的依赖项。您可以使用 conda 命令来安装这些依赖项，例如：

    conda install cudatoolkit

这将确保安装了与您所使用的 CUDA 版本兼容的 cudatoolkit。

如果上述解决方法仍无法解决问题，可能需要更详细地检查您的环境配置和安装情况，以确定问题的根本原因。

相关问题

服务器OSError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory

根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息，出现"OSError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory"错误是因为在导入GPU版本的paddlepaddle时，系统找不到所需的共享对象文件"libcudart.so.10.2"。这通常是由于CUDA版本不匹配导致的。

解决这个问题的方法是根据引用\[3\]中的建议，检查CUDA版本并进行相应的调整。首先，使用"conda list"命令确认当前安装的CUDA版本。然后，检查所需的CUDA版本与当前安装的CUDA版本是否匹配。如果不匹配，可以尝试重新安装与所需版本匹配的CUDA工具包。

具体来说，可以使用以下命令重新安装CUDA 10.2工具包：

!conda install cudatoolkit=10.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

这将从清华大学镜像源安装CUDA 10.2工具包。

重新安装后，再次尝试导入GPU版本的paddlepaddle，应该就能够成功加载所需的共享对象文件，解决这个错误了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [ImportError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory解决方案](https://blog.csdn.net/weixin_43178406/article/details/130891578)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [OSError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory](https://blog.csdn.net/weixin_50497501/article/details/130619347)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

OSError: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory

这个错误通常是由于缺少CUDA运行时库引起的。要解决此问题，您可以尝试以下几个步骤：

1. 确保您的系统上已正确安装了CUDA。您可以通过运行`nvcc --version`命令来检查CUDA是否已正确安装并配置。

2. 如果CUDA已正确安装，请确保您的环境变量已正确设置。您可以编辑`~/.bashrc`文件（或其他shell的配置文件），将以下行添加到文件末尾：

   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
   export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

保存文件后，运行`source ~/.bashrc`来使更改生效。

3. 如果以上步骤都无效，可能是因为您使用的CUDA版本与您的驱动程序不兼容。您可以尝试更新显卡驱动程序或降级CUDA版本以解决此问题。