OSError: libcublas.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory

这个错误通常表示您的系统缺少或无法找到所需的 CUDA 库文件。CUDA 是一个用于 GPU 加速的平台，而 libcublas.so.10 是 CUDA 中用于 BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）库的一部分。

要解决此问题，您可以尝试以下几种方法：

1. 确保已正确安装 CUDA：请检查您的系统上是否正确安装了 CUDA，并且 CUDA 的版本与您正在使用的软件要求的版本匹配。您可以从 NVIDIA 官方网站下载并安装适合您系统的 CUDA 版本。

2. 设置 LD_LIBRARY_PATH 环境变量：如果您已经正确安装了 CUDA，但系统仍然找不到 libcublas.so.10 文件，可以尝试设置 LD_LIBRARY_PATH 环境变量。打开终端，并执行以下命令：

   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

这将把 CUDA 库文件所在的路径添加到 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中。

3. 检查库文件路径：如果上述方法仍然无效，您可能需要手动检查 libcublas.so.10 文件的位置。请确保该文件存在于正确的路径下，并且系统能够访问到它。如果文件确实不存在，您可能需要重新安装 CUDA 或相关软件包。

请注意，具体的解决方法可能因您的操作系统和软件环境而有所不同。如果以上方法仍然无法解决问题，建议您查阅相关文档或寻求专业支持。

相关问题

import torch报错OSError: libcublas.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory

这个错误是由于在运行PyTorch时缺少CUDA库文件libcublas.so.10导致的。要解决这个问题，您可以尝试以下几种方法：

1. 确保您已经正确安装了CUDA和CuDNN，并且将它们的路径添加到系统环境变量中。

2. 确认您的CUDA版本与PyTorch版本匹配。如果不匹配，则需要重新安装一个兼容的版本。

3. 您可以尝试升级或降级您的PyTorch版本，以确保其与您的CUDA版本兼容。

4. 您还可以尝试手动安装缺失的libcublas.so.10库文件，方法是通过sudo apt-get install libcublas10命令安装。

OSError: libcublas.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory

引用中提到了解决OSError: libcublas.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory的问题的方法，该问题可以通过相同的方式解决OSError: libcublasLt.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory的报错。因此，可以按照相同的思路处理libcublasLt.so.11的报错。中提到了这个错误的简单分析，出现该错误的原因可能是找不到所需的共享对象文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [OSError: libcublas.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory【import onnx报错...](https://blog.csdn.net/sinat_28442665/article/details/118020594)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]