correlation_matrix

相关矩阵（correlation matrix）是一种用于衡量变量之间相关性的统计工具。它是一个方阵，其中每个元素表示对应变量之间的相关系数。相关系数可以衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。

相关矩阵常用于数据分析和特征选择，可以帮助我们理解变量之间的关系，并找出具有高相关性的变量。在相关矩阵中，对角线上的元素始终为1，因为每个变量与自身的相关系数为1。

相关矩阵的计算可以使用Pearson相关系数、Spearman相关系数或Kendall相关系数等方法。Pearson相关系数适用于线性关系，Spearman和Kendall相关系数适用于非线性关系。