correlation_matrix, annot=True, cmap='coolwarm'

`correlation_matrix` 是一个相关性矩阵，`annot=True` 表示在热力图上显示相关系数的数值，`cmap='coolwarm'` 表示使用蓝色和红色调色板来展示数据，其中蓝色表示负相关，红色表示正相关，颜色越深表示相关性越强。

具体来说，`correlation_matrix` 应该是一个二维数组或 DataFrame，其中每个元素表示两个变量之间的相关系数。`annot=True` 会在热力图上显示相关系数的数值，可以帮助我们更直观地了解数据。`cmap='coolwarm'` 指定了颜色调色板，其中蓝色表示负相关，红色表示正相关。

`sns.heatmap()` 函数会根据相关性矩阵的数值绘制热力图，其中每个矩形的颜色表示对应的相关系数。颜色越深表示相关性越强，颜色越浅表示相关性越弱。同时，热力图的行和列表示不同的变量，可以帮助我们更清楚地了解不同变量之间的相关性。