广义线性模型代码R语言

广义线性模型在R语言中可以使用glm函数进行拟合。下面是一个简单的例子：

# 假设我们有一个二分类问题，需要使用logistic回归进行建模
# 数据集为mydata，因变量为Y，自变量为X1和X2

# 使用glm函数进行拟合
model <- glm(Y ~ X1 + X2, family = binomial(link = "logit"), data = mydata)

# 查看模型摘要
summary(model)

# 预测新数据
newdata <- data.frame(X1 = c(1, 2, 3), X2 = c(4, 5, 6))
predict(model, newdata, type = "response")

在上面的例子中，我们使用glm函数拟合了一个logistic回归模型，并使用summary函数查看了模型摘要。我们还使用predict函数对新数据进行了预测。