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时间: 2024-08-12 19:07:37 浏览: 135
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相关问题
kq_columns = mxb.columns.str.contains(pattern)
`kq_columns = mxb.columns.str.contains(pattern)` 这行代码通常是使用在Python的pandas库中,用于判断DataFrame的列名中哪些包含指定的模式(pattern)。这个方法是pandas中处理文本数据的一个便捷工具,可以用于数据预处理,筛选出包含特定字符串的列名。这里的`pattern`可以是字符串类型或者正则表达式,它用于匹配列名。
当执行这行代码时,`mxb.columns`返回的是DataFrame `mxb`所有列名的序列,`str.contains(pattern)`会在每个列名上调用`contains`方法检查是否包含模式`pattern`,并返回一个布尔型序列,表示每一列名是否满足条件。
这个布尔型序列`kq_columns`通常被用作索引,来从原DataFrame `mxb`中选择出列名包含特定模式的列。例如,如果你想筛选出所有列名中包含单词"age"的列,你可以这样使用:
```python
mxb = pd.DataFrame(...) # 假设mxb是一个已经存在的DataFrame
pattern = "age"
kq_columns = mxb.columns.str.contains(pattern)
filtered_mxb = mxb.loc[:, kq_columns]
```
C:\Users\Administrator.KQ-201708151056\AppData\Local\Arduino15\packages\esp8266\hardware\esp8266\2.4.2\libraries
很抱歉,但是我无法提供关于你提到的具体文件路径的信息。这个路径看起来像是一个本地计算机的文件路径,可能是一个特定软件或操作系统的文件路径。如果你有关于这个文件路径的具体问题,我可以尝试帮助你。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [arduino arduinojson库地址及目录](https://blog.csdn.net/dancheqishi23/article/details/84431106)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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