kafka提交和偏移量

提交和偏移量是与Apache Kafka相关的两个重要概念。

提交（commit）是指消费者将已经处理完的消息的偏移量（offset）告知Kafka集群的过程。消费者在处理消息时，会将已经处理完的消息的偏移量提交给Kafka，以便Kafka知道该消费者已经处理到哪个位置。这样，在消费者重新启动或发生故障时，可以从上次提交的偏移量处继续消费消息，而不会重复消费已经处理过的消息。

偏移量（offset）是消息在Kafka分区中的唯一标识，用于表示消息在分区中的位置。每个分区都有自己的偏移量，从0开始递增。消费者通过指定偏移量来消费消息，可以选择从指定的偏移量开始消费，或者从最早的偏移量开始消费。

总结起来，提交是消费者将已处理完的消息的偏移量告知Kafka的过程，而偏移量是消息在Kafka分区中的唯一标识，用于表示消息在分区中的位置。

相关问题

kafka如何设置偏移量

在Kafka中，可以使用消费者组（Consumer Group）来进行消息消费。每个消费者组都有一个唯一的组ID，并且每个消费者在消费消息时都会维护一个偏移量（Offset），用于标识消费到了哪个位置。

Kafka提供了两种方式来设置偏移量：

1. 自动提交偏移量：Kafka消费者在消费完一批消息后，会自动提交偏移量到Kafka集群中。这种方式简单方便，但是可能会导致一些消息被重复消费或者被跳过。

2. 手动提交偏移量：Kafka消费者可以手动提交偏移量到Kafka集群中。这种方式可以精确控制偏移量，避免消息被重复消费或者被跳过，但是需要注意在何时提交偏移量。

在代码中，可以通过配置参数来控制偏移量的提交方式，例如设置`enable.auto.commit=false`表示关闭自动提交偏移量，需要手动提交；设置`auto.commit.interval.ms`表示自动提交偏移量的间隔时间。同时，还可以使用`commitSync`和`commitAsync`方法来手动提交偏移量。

kafka 消费后 偏移量

Kafka中的消费者可以使用偏移量（offset）来跟踪已消费的消息。偏移量是一个整数值，表示消费者在特定分区中消费消息的位置。通过记录偏移量，消费者可以在宕机后继续从上次停止的位置开始消费消息。

偏移量有两种提交方式：自动提交和手动提交。自动提交是消费者默认的提交方式，消费者会定期将已处理完的偏移量自动提交给Kafka。手动提交需要用户显式地调用提交方法来提交偏移量。

在手动提交偏移量时，可以选择同步提交或异步提交。同步提交会阻塞当前线程直到提交完成，而异步提交则立即返回，不阻塞当前线程。