MATLAB完成M=4的PSK通信系统的蒙特卡洛仿真
时间: 2024-03-20 10:40:26 浏览: 64
利用MATLAB实现PSK系统的仿真
好的,我可以为您提供一份MATLAB代码,用于实现M=4的PSK通信系统的蒙特卡洛仿真。以下是代码:
```matlab
clear all;
close all;
clc;
% 信道参数设置
SNR_dB = 0:2:12; % 信噪比范围
snr = 10.^(SNR_dB/10); % 线性信噪比
N = 100000; % 发送的符号数
fc = 2000; % 载波频率
T = 1/fc; % 符号周期
fs = 16*fc; % 采样频率
ts = 1/fs; % 采样时间间隔
t = [0:ts:T-ts]; % 采样时间点
len_t = length(t); % 采样时间点数
% 构造调制符号
M = 4; % PSK调制阶数
bit_num = log2(M); % 每个符号的比特数
bit_seq = randi([0 1], bit_num, N); % 随机生成比特序列
sym_seq = bi2de(bit_seq', 'left-msb')'; % 转换成十进制调制符号
mod_seq = pskmod(sym_seq, M); % 进行MPSK调制
% 构造信道
h = [1 0.8+0.6i]; % 信道响应
h_len = length(h); % 信道长度
n = 1/sqrt(2)*[randn(N,h_len) + 1i*randn(N,h_len)]; % 加性高斯白噪声
% 接收信号
for i = 1:length(snr)
y(:,i) = zeros(N, h_len);
for j = 1:h_len
y(:,i)(:,j) = sqrt(snr(i))*h(j)*mod_seq + n(:,j);
end
end
% 解调符号
for i = 1:length(snr)
demod_seq(:,i) = zeros(N,1);
for j = 1:h_len
demod_seq(:,i) = demod_seq(:,i) + conj(h(j))/abs(h(j))^2*pskdemod(y(:,i)(:,j),M);
end
end
% 计算误比特率
for i = 1:length(snr)
err_num = sum(abs(demod_seq(:,i)-sym_seq')>0);
BER(i) = err_num/N/bit_num;
end
% 绘制误比特率曲线
semilogy(SNR_dB,BER,'ro-');
axis([0 max(SNR_dB) 1e-6 1e0]);
xlabel('SNR(dB)');
ylabel('BER');
title('M=4 PSK系统的误比特率曲线');
grid on;
```
代码中,首先设置了信道参数,包括信噪比范围、发送的符号数、载波频率等。然后,根据信道参数生成随机的比特序列,并进行MPSK调制,得到调制符号。接下来,构造信道,加入高斯白噪声,并接收信号。然后,进行解调,得到解调符号。最后,计算误比特率,并绘制误比特率曲线。
您可以根据需要,修改代码中的参数,进行仿真实验。
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