MATLAB完成M=4的PSK通信系统的蒙特卡洛仿真

好的，我可以为您提供一份MATLAB代码，用于实现M=4的PSK通信系统的蒙特卡洛仿真。以下是代码：

clear all;
close all;
clc;

% 信道参数设置
SNR_dB = 0:2:12; % 信噪比范围
snr = 10.^(SNR_dB/10); % 线性信噪比
N = 100000; % 发送的符号数
fc = 2000; % 载波频率
T = 1/fc; % 符号周期
fs = 16*fc; % 采样频率
ts = 1/fs; % 采样时间间隔
t = [0:ts:T-ts]; % 采样时间点
len_t = length(t); % 采样时间点数

% 构造调制符号
M = 4; % PSK调制阶数
bit_num = log2(M); % 每个符号的比特数
bit_seq = randi([0 1], bit_num, N); % 随机生成比特序列
sym_seq = bi2de(bit_seq', 'left-msb')'; % 转换成十进制调制符号
mod_seq = pskmod(sym_seq, M); % 进行MPSK调制

% 构造信道
h = [1 0.8+0.6i]; % 信道响应
h_len = length(h); % 信道长度
n = 1/sqrt(2)*[randn(N,h_len) + 1i*randn(N,h_len)]; % 加性高斯白噪声

% 接收信号
for i = 1:length(snr)
    y(:,i) = zeros(N, h_len);
    for j = 1:h_len
        y(:,i)(:,j) = sqrt(snr(i))*h(j)*mod_seq + n(:,j);
    end
end

% 解调符号
for i = 1:length(snr)
    demod_seq(:,i) = zeros(N,1);
    for j = 1:h_len
        demod_seq(:,i) = demod_seq(:,i) + conj(h(j))/abs(h(j))^2*pskdemod(y(:,i)(:,j),M);
    end
end

% 计算误比特率
for i = 1:length(snr)
    err_num = sum(abs(demod_seq(:,i)-sym_seq')>0);
    BER(i) = err_num/N/bit_num;
end

% 绘制误比特率曲线
semilogy(SNR_dB,BER,'ro-');
axis([0 max(SNR_dB) 1e-6 1e0]);
xlabel('SNR(dB)');
ylabel('BER');
title('M=4 PSK系统的误比特率曲线');
grid on;

代码中，首先设置了信道参数，包括信噪比范围、发送的符号数、载波频率等。然后，根据信道参数生成随机的比特序列，并进行MPSK调制，得到调制符号。接下来，构造信道，加入高斯白噪声，并接收信号。然后，进行解调，得到解调符号。最后，计算误比特率，并绘制误比特率曲线。

您可以根据需要，修改代码中的参数，进行仿真实验。