在明日学院网站首页中，可以使用账户名登录，也可以使用手机号登录，还可以使用电子邮箱地址登录。请判断某用户是否可以登录。已知服务器中有如下记录，账户名：张三，手机号：1234567890，电子邮箱：zhangsan@163.com。

如果某用户输入的是账户名、手机号或电子邮箱地址中的任意一项，且该项在服务器记录中存在，那么该用户就可以登录。因此，我们需要判断用户输入的信息是否与服务器记录中的任意一项匹配。如果匹配成功，用户就可以登录。以Python代码实现，可以写成如下形式：

username = input("请输入账户名、手机号或电子邮箱地址：")
if username == "张三" or username == "1234567890" or username == "zhangsan@163.com":
    print("登录成功！")
else:
    print("登录失败！")

当用户输入“张三”、“1234567890”或“zhangsan@163.com”中的任意一项时，就会输出“登录成功！”。否则，就会输出“登录失败！”

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synchronized可以使用到静态方法中吗

是的，synchronized关键字可以用于静态方法中。当静态方法被synchronized修饰时，它会获取类级别的锁，而不是对象级别的锁。这意味着无论多少个实例对象创建，只有一个线程能够执行该静态方法，其他线程需要等待锁释放才能执行。

以下是一个使用synchronized修饰静态方法的示例：

public class MyClass {
    public static synchronized void synchronizedStaticMethod() {
        // 在静态方法内部对共享资源进行操作
    }
}

在上述代码中，synchronizedStaticMethod()方法被修饰为静态方法，并使用synchronized关键字进行同步。当多个线程同时访问该静态方法时，它们会相互竞争获取MyClass类的锁。只有一个线程能够获得锁并执行该方法，其他线程需要等待锁释放才能执行。

需要注意的是，静态方法的锁是类级别的锁，而非实例对象级别的锁。因此，不同实例对象之间的线程调用静态同步方法仍然会相互竞争获取锁。

使用matplotlib生成可以反映餐厅每周同一天销售额的分布的直方图

以下是使用Python和matplotlib库生成餐厅每周同一天销售额分布直方图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 模拟一周内每天的销售额数据
sales_data = np.random.normal(1000, 250, 7)

# 设置直方图相关参数
num_bins = 10
bin_range = (0, 2000)

# 绘制直方图
fig, ax = plt.subplots()
n, bins, patches = ax.hist(sales_data, bins=num_bins, range=bin_range)

# 标注图表信息
ax.set_xlabel('销售额')
ax.set_ylabel('频数')
ax.set_title('餐厅每周同一天销售额分布直方图')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们使用了numpy库生成了一周内每天的销售额数据，然后使用matplotlib库的hist函数绘制了直方图。我们可以通过调整num_bins和bin_range参数来控制直方图的分组数量和数据范围。最后，我们通过set_xlabel、set_ylabel和set_title函数设置了图表信息，并使用show函数显示了图表。