matlab读取文件下图片

要读取文件夹下的图片文件，可以使用MATLAB中的`imread`函数。以下是一个简单的示例代码：

% 指定文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder';

% 获取文件夹下所有图片文件名
file_names = dir(fullfile(folder_path, '*.jpg'));

% 循环读取每个图片文件
for i = 1:length(file_names)
    % 读取图片文件
    img = imread(fullfile(folder_path, file_names(i).name));
    
    % 在这里可以对图片进行处理，比如显示、保存等
    
end

在代码中，`folder_path`变量指定了要读取的文件夹路径，`dir`函数获取了该文件夹下所有后缀为`.jpg`的文件名，然后使用`imread`函数读取每个图片文件。循环中的代码可以根据需要进行修改，比如可以在读取后立即显示图片，或者对图片进行处理后保存等。

相关问题

MATLAB读取文件路径图片的命令

MATLAB读取文件路径图片的命令可以使用imread函数。假设你要读取名为"image.jpg"的图像文件，它位于路径"C:\images\"下，可以使用以下代码：

img = imread('C:\images\image.jpg');

在这个例子中，img是一个包含图像数据的矩阵，可以在MATLAB中进一步处理和分析。

matlab读取YUV图片文件

以下是一个读取YUV图片文件并显示的示例代码：

function showYUV(filename, width, height)
% filename: YUV文件名
% width: 图像宽度
% height: 图像高度

% 打开文件
fid = fopen(filename, 'rb');

% 读取YUV数据
y = fread(fid, width*height, 'uint8');
u = fread(fid, width*height/4, 'uint8');
v = fread(fid, width*height/4, 'uint8');

% 关闭文件
fclose(fid);

% 将U和V分量展开为图像大小
u = imresize(reshape(u, height/2, width/2), 2);
v = imresize(reshape(v, height/2, width/2), 2);

% 将YUV合并为RGB图像并显示
yuv = cat(3, reshape(y, height, width), u, v);
rgb = ycbcr2rgb(yuv);
imshow(rgb);
end

使用示例：

filename = 'test.yuv';
width = 256;
height = 256;
showYUV(filename, width, height);

注意，这里假设YUV文件的格式为I420，即先存储完整的Y分量，然后按行列顺序交错存储U和V分量。如果文件格式不同，需要修改代码中的读取方式。